[發明專利]一種源網荷系統安全防護方法在審
| 申請號： | 202011121292.6 | 申請日： | 2020-10-19 |
| 公開（公告）號： | CN112565177A | 公開（公告）日： | 2021-03-26 |
| 發明（設計）人： | 陳嘉琛;杜璞良;劉豐;陳軒;冷釗瑩;馬子文;陳中 | 申請（專利權）人： | 東南大學;國網江蘇省電力有限公司檢修分公司 |
| 主分類號： | H04L29/06 | 分類號： | H04L29/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 王路 |
| 地址： | 210018 *** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 源網荷 系統安全 防護 方法 | ||
1.一種源網荷系統安全防護方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟一、采集源網荷系統實時交互的網絡流量數據，作為訓練樣本；
步驟二、對采集的源網荷系統網絡流量數據進行特征選取；
步驟三、基于主成分分析(PCA)算法對特征維數進行約簡；
步驟四、基于神經網絡分類器訓練初始的網絡入侵檢測基學習器；
步驟五、根據初始基學習器的訓練誤差計算樣本權重；
步驟六、利用加權后的樣本進行新一輪的神經網絡分類器訓練，得到更新后的網絡入侵檢測模型；
步驟七、更新網絡入侵檢測器的模型參數；
步驟八、根據迭代次數或者模型精度是否達到設定值來判斷是否結束迭代，如果迭代結束，則跳轉至步驟八，否則跳轉至步驟五；
步驟九、生成最終的網絡入侵檢測模型。
2.根據權利要求1所述的一種源網荷系統安全防護方法，其特征在于，步驟2中，流量特征屬性包括源地址、目的地址、IP包總長度、IP包頭長度、TCP包頭長度、源端口號、目的端口號、流量大小、協議標識符、長度、業務標識符、功能碼、數據長度。
3.根據權利要求1所述的一種源網荷系統安全防護方法，其特征在于，步驟4中，神經網絡分類器采用AdaBoost算法。
4.根據權利要求1所述的一種源網荷系統安全防護方法，其特征在于，步驟5中，利用訓練誤差絕對值來衡量這一權重值，其方法如下式：
式中，Et表示第t次迭代得到的網絡入侵檢測模型對各訓練樣本的加權方差和，βt為調節系數，ωt為最終輸出的第t次迭代得到的網絡入侵檢測模型對最終檢測模型的影響權重值。
5.根據權利要求1所述的一種源網荷系統安全防護方法，其特征在于，步驟9中，最終的網絡入侵檢測模型為T為AdaBoost算法的最大迭代次數，ht為第t次的網絡入侵檢測模型。
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