[發明專利]一種基于大數據的旅客相對關系預測方法

在審

• 申請號: 202011121143.X
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112163787A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 廖雅哲
• 申請（專利權）人: 科技谷（廈門）信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 廈門致群財富專利代理事務所(普通合伙) 35224
• 代理人: 劉兆慶;鄧貴琴

本發明公開了一種基于大數據的旅客相對關系預測方法，包括以下步驟：獲取旅客出行數據；基于旅客出行數據計算同訂單關系得分、同行值機關系得分、同行座位關系得分，歸一化處理后，計算出旅客關系得分；確定旅客關系系數，計算出旅客粘度值得分；計算旅客相對關系得分；基于旅客粘度值得分和旅客相對關系得分，計算旅客相對關系總得分值。本發明利用民航旅客出行數據，計算出旅客粘度值得分，然后引入旅客相對關系得分的計算，將旅客粘度值得分和旅客相對關系得分進行融合，獲得最終的旅客相對關系總得分值，能夠提高旅客全流程的服務質量，增強旅客服務體驗和滿意度。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，特別涉及一種基于大數據的旅客相對關系預測方法。

背景技術

隨著社會現代化建設高速發展，人民群眾對于美好生活的追求日益增加，對于出行服務與體驗的需求也更加多樣化。越來越多的旅客選擇搭乘飛機這一方便快捷的出行方式，因此各大航空公司的各類信息系統中存儲的大量旅客出行數據呈現出爆發性增長。如何充分利用這些數據資源深耕旅客價值、拓展旅客資源，挖掘旅客潛在需求、為旅客提供優質個性化服務從而刺激收益提升，是現今民航業面臨的一個巨大的機遇與挑戰。

民航旅客通過訂票、值機等共同出行行為中，在一定程度上體現了旅客之間的社交關系。針對現有的民航數據，如何暫時沒有特定記錄旅客關系。如何利用現有的民航數據，分析出旅客間的關系，進而提高旅客全流程的服務質量，增強旅客服務體驗和滿意度，越來越受到人們的關注。

發明內容

為解決上述問題，本發明提供了一種基于大數據的旅客相對關系預測方法。

本發明采用以下技術方案：

一種基于大數據的旅客相對關系預測方法，包括以下步驟：

S1、獲取旅客出行數據，所述旅客出行數據包括出行訂單信息、值機信息、座位信息及旅客關系信息；

S2、基于出行訂單信息計算同訂單關系得分，基于值機信息計算同行值機關系得分，基于座位信息計算同行座位關系得分，經歸一化處理后，計算出旅客關系得分，旅客關系得分通過以下公式計算：

V_ij＝β_p×P’_ij+β_b×B’_ij+β_s×S’_ij

其中，V_ij為旅客關系得分，P′_ij為同訂單關系得分歸一化處理后的結果，B′_ij為同行值機關系得分歸一化處理后的結果，S′_ij為同行座位關系得分歸一化處理后的結果，β_p為同訂單關系得分權重，β_b為同行值機關系得分權重，β_s為同行座位關系得分權重；

S3、基于旅客關系信息確定出旅客關系系數，通過以下公式計算出旅客粘度值得分：

W_ij＝V_ij×c_ij÷1.1

其中，W_ij為旅客粘度值得分，c_ij為旅客關系系數；

S4、建立旅客相對關系得分模型，計算出旅客相對關系得分：

其中，V′_ij為旅客相對關系得分，其代表以旅客i為中心，在旅客i的關系網中，旅客i、j關系得分與旅客i同其他旅客關系得分的對比值，V_ij為旅客關系得分，V_MAX表示的是以旅客i為中心，在旅客i的關系網中，與除了旅客i之外的其他旅客關系得分的最大值；