[發(fā)明專利]用于由原圖像生成新的人物圖像的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011120140.4
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112232227A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 支蓉;王寶鋒;方志杰;張武強(qiáng)
• 申請（專利權(quán)）人: 戴姆勒股份公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/194;G06T3/00;G06T3/40;G06N3/04
• 代理公司: 北京永新同創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11376
• 代理人: 慕弦

1.一種用于由原圖像生成新的人物圖像的方法(200)，所述方法至少包括以下步驟：

i)提供包含人物的第一原圖像(80)；

ii)識別第一原圖像(80)中的人物的至少一個姿態(tài)關(guān)鍵點(70)；

iii)基于所述至少一個姿態(tài)關(guān)鍵點(70)從第一原圖像(80)截取多個前景圖像區(qū)塊和多個背景圖像區(qū)塊；

iv)從所述多個前景圖像區(qū)塊和所述多個背景圖像區(qū)塊提取至少一個第一特征向量；

v)獲取包含人物姿態(tài)信息的至少一個第二特征向量；以及

vi)由步驟iv)中提取的所述至少一個第一特征向量和步驟v)中獲取的所述至少一個第二特征向量合成新的人物圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法(200)，其特征在于，

所述多個前景圖像區(qū)塊共同覆蓋完整人體且每個前景圖像區(qū)塊分別包括不同的人體部分。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法(200)，其特征在于，

采用以下方式從第一原圖像(80)截取所述多個背景圖像區(qū)塊：由所述至少一個姿態(tài)關(guān)鍵點(70)確定包含完整人物的多邊形輪廓，進(jìn)而將第一原圖像(80)中的位于所述多邊形輪廓之外的區(qū)域劃分成多個背景圖像區(qū)塊。

4.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法(200)，其特征在于，通過以下方式執(zhí)行步驟iv)：

-將所述多個前景圖像區(qū)塊和所述多個背景圖像區(qū)塊全部正規(guī)化成相同大小；以及

-將經(jīng)正規(guī)化的所有前景圖像區(qū)塊和所有背景圖像區(qū)塊拼接并輸入特征提取網(wǎng)絡(luò)以提取所述至少一個第一特征向量。

5.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法(200)，其特征在于，

在步驟ii)之后且在步驟iii)之前執(zhí)行以下步驟：由所述至少一個姿態(tài)關(guān)鍵點(70)確定突出地包含單一個完整人物的裁剪邊框(52)并進(jìn)而依據(jù)所述裁剪邊框(52)來裁剪第一原圖像(80)，其中，裁剪后的圖像用作步驟iii)的截取基礎(chǔ)。

6.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的方法(200)，其特征在于，通過以下方式執(zhí)行步驟v)：

a)將所識別的姿態(tài)關(guān)鍵點根據(jù)真實人體骨架鏈接方式進(jìn)行連接并進(jìn)而轉(zhuǎn)換成可視化的人物姿態(tài)圖像(90)；以及

b)由人物姿態(tài)圖像(90)借助于另外的特征提取網(wǎng)絡(luò)來提取所述至少一個第二特征向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法(200)，其特征在于，

步驟a)中的姿態(tài)關(guān)鍵點是在步驟ii)中從第一原圖像(80)中的人物所確定的。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法(200)，其特征在于，

步驟a)中的姿態(tài)關(guān)鍵點是從與第一原圖像(80)不同的第二原圖像中的人物所確定的。