[發(fā)明專利]一種圖像推送方法、裝置及電子設(shè)備

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202011119755.5
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112380370A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 左亞軍
• 申請（專利權(quán)）人: 大眾問問（北京）信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/532
• 分類號: G06F16/532;G06T5/00
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 徐雅琴

1.一種圖像推送方法，其特征在于，包括：

獲取輸入的語音指令；

確定所述語音指令中包含的目標(biāo)對象；

搜索包含所述目標(biāo)對象的至少一幅圖像；

確定各圖像的質(zhì)量參數(shù)；

按照各圖像的質(zhì)量參數(shù)從高到低順序?qū)Ω鲌D像進行排序；

推送排序后的各圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一幅圖像包括僅包括所述目標(biāo)對象的圖像和包括所述目標(biāo)對象和其他對象的圖像；

所述搜索包含所述目標(biāo)對象的至少一幅圖像之后，還包括：

對包括所述目標(biāo)對象和其他對象的圖像進行裁剪處理，得到僅包括所述目標(biāo)對象的圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述質(zhì)量參數(shù)包括清晰度和與所述目標(biāo)對象的內(nèi)容匹配程度；

所述確定各圖像的質(zhì)量參數(shù)，包括：

判斷各圖像的內(nèi)容匹配程度；

判斷各圖像的清晰度；

所述按照各圖像的質(zhì)量參數(shù)從高到低順序?qū)Ω鲌D像進行排序，包括：

根據(jù)各圖像的內(nèi)容匹配程度和清晰度，計算各圖像的綜合評分，按照各圖像的綜合評分從高到低對各圖像進行排序；或者，

按照各圖像的內(nèi)容匹配程度從高到低對各圖像進行排序；或者，

按照各圖像的清晰度從高到低對各圖像進行排序。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述質(zhì)量參數(shù)還包括曝光度、白平衡指標(biāo)、灰度值和/或畸變程度；

所述確定各圖像的質(zhì)量參數(shù)之后，還包括：

根據(jù)各圖像的曝光度、白平衡指標(biāo)、灰度值和/或畸變程度，判斷各圖像是否存在缺陷；

若存在有缺陷的圖像，對有缺陷的圖像進行調(diào)整，得到調(diào)整后的圖像；

對無缺陷的圖像和所述調(diào)整后的圖像，根據(jù)各圖像的曝光度、白平衡指標(biāo)、灰度值和/或畸變程度，計算各圖像的品質(zhì)參數(shù)；

所述按照各圖像的質(zhì)量參數(shù)從高到低順序?qū)Ω鲌D像進行排序，包括：

根據(jù)各圖像的內(nèi)容匹配程度、清晰度和品質(zhì)參數(shù)，計算各圖像的綜合評分，按照各圖像的綜合評分從高到低對各圖像進行排序；或者，

按照各圖像的品質(zhì)參數(shù)從高到低對各圖像進行排序。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述判斷各圖像是否存在缺陷，若存在有缺陷的圖像，對有缺陷的圖像進行調(diào)整，得到調(diào)整后的圖像，包括：

判斷所述圖像的曝光度是否達到預(yù)設(shè)的曝光度閾值，若否，調(diào)整所述圖像的曝光度，得到曝光度調(diào)整后的圖像；和/或，

判斷所述圖像的白平衡指標(biāo)是否達到預(yù)設(shè)的白平衡程度，若否，調(diào)整所述圖像的白平衡指標(biāo)，得到白平衡調(diào)整后的圖像；和/或，

判斷所述圖像的灰度值是否達到預(yù)設(shè)的灰度閾值，若否，調(diào)整所述圖像的灰度值，得到灰度調(diào)整后的圖像；和/或，

通過對比各圖像，判斷是否存在畸變的圖像，若存在，對存在畸變的圖像進行矯正，得到矯正后的圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述語音指令中包含的目標(biāo)對象之后，還包括：

判斷所述目標(biāo)對象是否為搜索過的對象；

若所述目標(biāo)對象是搜索過的對象，所述搜索包含所述目標(biāo)對象的至少一幅圖像之后，還包括：

判斷上次搜索的包含所述目標(biāo)對象的至少一幅圖像的數(shù)量與本次搜索的包含所述目標(biāo)對象的至少一幅圖像的數(shù)量是否相等；

若相等，利用預(yù)先構(gòu)建的圖像推送模型對本次搜索的包含所述目標(biāo)對象的至少一幅圖像進行處理，得到排序后的各圖像；所述圖像推送模型根據(jù)上次搜索的包含所述目標(biāo)對象的至少一幅圖像及對上次搜索的各圖像進行處理得到的排序后的各圖像訓(xùn)練得到；

若不相等，執(zhí)行所述確定各圖像的質(zhì)量參數(shù)步驟。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取輸入的語音指令之后，還包括：

根據(jù)所述語音指令，建立用于識別用戶語言習(xí)慣的語義識別模型；

所述確定所述語音指令中包含的目標(biāo)對象為：

利用所述語義識別模型確定所述語音指令中包含的目標(biāo)對象。