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[發(fā)明專利]一種報文生成方法、裝置及設備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011119485.8 申請日: 2020-10-19
公開(公告)號: CN112214652B 公開(公告)日: 2023-09-29
發(fā)明(設計)人: 李懷松;張?zhí)煲?/a>;黃濤;姚開盛;謝雨杰;林謝雄;齊曉娜;張映;馬良;靳雅;曾慶瑜;王睿祺 申請(專利權(quán))人: 支付寶(杭州)信息技術有限公司
主分類號: G06F16/903 分類號: G06F16/903;G06F16/901;G06Q10/0635;G06Q40/04;G06Q50/26;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京晉德允升知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11623 代理人: 王戈
地址: 310000 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 報文 生成 方法 裝置 設備
【說明書】:

本說明書實施例公開了一種報文生成方法、裝置及設備,該方法包括:獲取用戶特征信息,對用戶特征信息進行編碼,形成用戶特征信息對應的第一特征向量;根據(jù)用戶特征信息從檢索庫中進行匹配,得到用戶特征信息對應的多個風險描述語句;對多個風險描述語句進行特征化處理,得到用戶特征信息對應的第二特征向量;對第一特征向量以及第二特征向量進行融合,得到融合后的第三特征向量;將第三特征向量輸入主題匹配模型中,得到第三特征向量對應的多個主題;基于多個主題與第三特征向量,生成包含主題以及所述風險描述語句的報文。

技術領域

本說明書一個或多個實施例涉及計算機技術領域,尤其涉及一種報文生成方法、裝置及設備。

背景技術

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融交易的數(shù)量在快速增長。在大量的互聯(lián)網(wǎng)金融交易中,可能存在一些不法人員進行洗錢等非法交易。洗錢是嚴重的經(jīng)濟犯罪行為,不僅破壞經(jīng)濟活動的公平公正原則,破壞市場經(jīng)濟有序競爭,損害金融機構(gòu)的聲譽和正常運行,威脅金融體系的安全穩(wěn)定,而且洗錢活動已對一個國家的穩(wěn)定、社會安定、經(jīng)濟安全以及國際經(jīng)濟體系的安全構(gòu)成嚴重威脅。因此必須對洗錢行為嚴加追查和打擊。

為了逃避監(jiān)管和追查,洗錢犯罪分子往往通過不同的方式和渠道對犯罪所得進行處理。長期的洗錢活動發(fā)展出了多種多樣的洗錢工具,例如,利用金融機構(gòu)提供的金融服務,利用空殼公司,偽造商業(yè)票據(jù)等。在現(xiàn)有技術中,為了監(jiān)控洗錢行為,金融機構(gòu)在接收到可疑交易數(shù)據(jù)后,通常需要審理人員撰寫針對客戶的客戶風險報文,并傳遞給客戶風險處理機構(gòu)(例如,監(jiān)管機構(gòu)),其中,客戶風險報文是審理人員對客戶風險審理事件的總結(jié)描述,因此報文的質(zhì)量直接體現(xiàn)了反洗錢的能力。但是通過人工撰寫報文,效率低下,且報文質(zhì)量無法把控。

因此,如何提供一種快速、準確自動生成報文的方案,已成為亟待解決的技術問題。

發(fā)明內(nèi)容

本說明書實施例提供報文生成方法、裝置及設備,以提高報文生成質(zhì)量。

為解決上述技術問題,本說明書實施例是這樣實現(xiàn)的:

本說明書實施例提供的一種報文生成方法,包括:

獲取用戶特征信息;所述用戶特征信息至少包括用戶的靜態(tài)特征信息以及交易行為特征信息;

對所述用戶特征信息進行編碼,形成所述用戶特征信息對應的第一特征向量;

根據(jù)所述用戶特征信息從檢索庫中進行匹配,得到所述用戶特征信息對應的多個風險描述語句;

對多個風險描述語句進行特征化處理,得到所述用戶特征信息對應的第二特征向量;

對所述第一特征向量以及所述第二特征向量進行融合,得到融合后的第三特征向量;

將所述第三特征向量輸入主題匹配模型中,得到所述第三特征向量對應的多個主題;

確定多個主題對應的風險描述語句,并生成包含所述主題以及所述風險描述語句的報文。

本說明書實施例提供的一種報文生成裝置,包括:

用戶特征信息獲取模塊,用于獲取用戶特征信息;所述用戶特征信息至少包括用戶的靜態(tài)特征信息以及交易行為特征信息;

編碼模塊,用于對所述用戶特征信息進行編碼,形成所述用戶特征信息對應的第一特征向量;

風險描述語句匹配模塊,用于根據(jù)所述用戶特征信息從檢索庫中進行匹配,得到所述用戶特征信息對應的多個風險描述語句;

特征化處理模塊,用于對多個風險描述語句進行特征化處理,得到所述用戶特征信息對應的第二特征向量;

特征向量融合模塊,用于對所述第一特征向量以及所述第二特征向量進行融合,得到融合后的第三特征向量;

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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