[發明專利]數據智能可視化分析方法和裝置

有效

• 申請號: 202011118603.3
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112256789B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 王毅
• 申請（專利權）人: 杭州比智科技有限公司
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 宋菲

1.一種數據智能可視化分析方法，其特征在于，包括：

構建圖表知識庫，所述圖表知識庫包含多個圖表類型的知識結構信息；

獲取待分析數據集，提取數據集中樣本的字段信息以及字段間關系信息；

根據所述數據集中樣本的字段信息以及字段間關系信息，計算所述待分析數據集與所述圖表知識庫中任一圖表類型的匹配質量分數；

依據所述匹配質量分數，輸出所述待分析數據集的圖表配置；

其中，所述構建圖表知識庫進一步包括：

采集海量圖表數據，依據圖表數據的數據維度和數據屬性進行分類，得到多個圖表類型；

針對各個圖表類型進行解析得到各個圖表類型的知識結構信息；所述知識結構信息包含以下信息：定義信息、形狀信息、坐標系信息、分析目的信息、視覺通道信息、數據條件信息；

其中，所述針對各個圖表類型進行解析得到各個圖表類型的知識結構信息進一步包括：

解析各個圖表類型的圖表結構數據、性質數據以及相似數據，得到各個圖表類型的定義信息，所述定義信息包含圖形類別定義信息和圖表分類定義信息；

解析各個圖表類型的分析目的，得到各個圖表類型的分析目的信息；

解析各個圖表類型的坐標數據，得到各個圖表類型的坐標系信息；

解析各個圖表類型的形狀數據，得到各個圖表類型的形狀信息；

解析各個圖表類型的視覺元素變量數據，得到各個圖表類型的視覺通道信息；

解析各個圖表類型的數據結構必要數據，得到各個圖表類型的數據條件信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待分析數據集，提取數據集中樣本的字段信息以及字段間關系信息進一步包括：

對所述待分析數據集進行數據格式化處理，得到數據集中樣本；

提取數據集中樣本的字段信息以及字段間關系信息；所述字段信息包含字段名稱、數據類型、統計信息、和/或性質信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：獲取待分析數據集的分析需求信息；

所述根據所述數據集中樣本的字段信息以及字段間關系信息，計算所述待分析數據集與所述圖表知識庫中任一圖表類型的匹配質量分數具體為：根據所述數據集中樣本的字段信息和字段間關系信息以及待分析數據集的分析需求信息，計算所述待分析數據集與所述圖表知識庫中任一圖表類型的匹配質量分數。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據所述匹配質量分數，輸出所述待分析數據集的圖表配置進一步包括：

預先指定圖表容器；

依據匹配質量分數由高至低的順序，得到至少一個待推薦的圖表類型，輸出所述待分析數據集的圖表類型推薦列表。

5.一種數據智能可視化分析裝置，其特征在于，包括：

構建模塊，用于構建圖表知識庫，所述圖表知識庫包含多個圖表類型的知識結構信息；

信息提取模塊，用于獲取待分析數據集，提取數據集中樣本的字段信息以及字段間關系信息；

計算模塊，用于根據所述數據集中樣本的字段信息以及字段間關系信息，計算所述待分析數據集與所述圖表知識庫中任一圖表類型的匹配質量分數；

輸出模塊，用于依據所述匹配質量分數，輸出所述待分析數據集的圖表配置；

其中，所述構建模塊進一步用于：

采集海量圖表數據，依據圖表數據的數據維度和數據屬性進行分類，得到多個圖表類型；

針對各個圖表類型進行解析得到各個圖表類型的知識結構信息；所述知識結構信息包含以下信息：定義信息、形狀信息、坐標系信息、分析目的信息、視覺通道信息、數據條件信息；

其中，所述構建模塊進一步用于：

解析各個圖表類型的圖表結構數據、性質數據以及相似數據，得到各個圖表類型的定義信息，所述定義信息包含圖形類別定義信息和圖表分類定義信息；

解析各個圖表類型的分析目的，得到各個圖表類型的分析目的信息；

解析各個圖表類型的坐標數據，得到各個圖表類型的坐標系信息；

解析各個圖表類型的形狀數據，得到各個圖表類型的形狀信息；

解析各個圖表類型的視覺元素變量數據，得到各個圖表類型的視覺通道信息；

解析各個圖表類型的數據結構必要數據，得到各個圖表類型的數據條件信息。