[發明專利]一種基于GPU的金融數據存儲方法和系統

有效

• 申請號: 202011117919.0
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112256195B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 邰偉鵬;路遙;鐘亮;申元霞
• 申請（專利權）人: 安徽工業大學;安徽工大信息技術有限公司
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06F16/901;G06T1/60
• 代理公司: 安徽知問律師事務所 34134
• 代理人: 王亞軍

1.一種基于GPU的金融數據存儲方法，其特征在于，包括：

讀取金融數據，并對金融數據進行預處理得到預處理數據；其中，預處理數據包括不同資產的數據；

將預處理數據存儲至數組；再從數組中讀取預處理數據并創建數據塊，每個數據塊存儲有ID屬性和DATE屬性；其中，ID屬性為資產代碼，DATE屬性為數據生成的日期；

根據ID屬性和DATE屬性將數據塊構建為空間數據結構進行存儲，將預處理數據存儲至數組的具體過程為：將預處理數據以數組的結構進行存儲，并將存儲有預處理數據的數組復制至顯存中，根據ID屬性和DATE屬性將數據塊構建為空間數據結構的具體過程為：

根據ID屬性和DATE屬性將相同資產的數據塊構成縱向的單資產時間數據序列；再根據DATE屬性將不同資產的數據塊構成縱向的單日期多資產數據序列；將單資產時間數據序列和單日期多資產數據序列組成空間結構數據，且該空間結構數據配置有唯一ID標識。

2.根據權利要求1所述的一種基于GPU的金融數據存儲方法，其特征在于，對金融數據進行預處理的具體過程為：去除金融數據中的異常值和無效值，并對缺失數據進行補齊。

3.根據權利要求1所述的一種基于GPU的金融數據存儲方法，其特征在于，通過調用CUDA框架中的函數將數組復制到顯存中。

4.根據權利要求1所述的一種基于GPU的金融數據存儲方法，其特征在于，單資產時間數據序列和單日期多資產數據序列分別建立有索引數組，索引數組每個存儲位置分別存儲數據塊的ID屬性和該位置所屬空間結構數據的ID標識。

5.根據權利要求3所述的一種基于GPU的金融數據存儲方法，其特征在于，若有多個空間結構數據，則建立一個索引數組，并將多個空間結構數據的ID標識存儲至該索引數組。

6.根據權利要求1～5任一項所述的一種基于GPU的金融數據存儲方法，其特征在于，每個數據塊還存儲有資產基本面數據，該資產基本面數據包括股票的總市值、市盈率、市凈率以及對應日期的交易數據。

7.一種基于GPU的金融數據存儲系統，其特征在于，包括

存儲器，所述存儲器存儲有計算機程序；

處理器，所述處理器與存儲器連接，且處理器用于執行所述計算機程序實現權利要求1～6任一項所述的一種基于GPU的金融數據存儲方法。