[發明專利]一種人臉照片質量評估方法在審
| 申請號： | 202011116536.1 | 申請日： | 2020-10-19 |
| 公開（公告）號： | CN112287781A | 公開（公告）日： | 2021-01-29 |
| 發明（設計）人： | 匡金駿;丁勇;吳志高 | 申請（專利權）人： | 蘇州納智天地智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 南京樂羽知行專利代理事務所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 繆友建 |
| 地址： | 215000 江蘇省蘇州市蘇州*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 照片 質量 評估 方法 | ||
1.一種人臉照片質量評估方法，其特征在于，所述方法包括：
獲得圖片后進行人臉識別，采集人臉識別關鍵點；
根據各個所述初步評估系數所占權重，加權各個相應的所述初步評估系數，獲得所述人臉圖像的加權評估值；
對所述人臉圖像進行特征提取，進行人臉角度打分與人臉特征可信度打分，并根據所述特征評估值對所述人臉圖像的圖像質量進行最終質量評估。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉角度打分的算法，利用5點人臉關鍵點與人臉對齊模板，計算單一的人臉正臉置信度；
具體實現方法如下：
⑴使用Umeyama算法將人臉的5個關鍵點A變換到某個坐標系下的5個關鍵點B；
⑵將A和B做點對點的線性變換計算得到矩陣C，線性關系如下：
Cx = Ax * B[0] + Ay * B[1] + B[2]，
Cy = Ax * B[3] + Ay * B[4] + B[5]；
⑶計算C與目標坐標系下預定義的正臉5個關鍵點D做點與點的距離并求和得到s；
⑷將s做sigmoid變換到0.0-1.0，該值即是人臉的正臉置信度。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述5點人臉關鍵點包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴以及臉部輪廓。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述人臉特征可信度打分算法通過以下方法實現：
⑴將CNN推理出的一張人臉的特征值視為一個1×n的矩陣F；
⑵將F乘以其轉置矩陣，再開方，即：q = (F*FT)?；
⑶ q即為人臉特征置信度，q的值越大，人臉特征質量越好，即q ∈ [0, +∞)。
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