[發明專利]一種企業級審計知識圖譜構建方法

在審

• 申請號: 202011116145.X
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN114385820A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 張莉;王磊;王寧寧;邢春玉
• 申請（專利權）人: 國網冀北電力有限公司;北京信息科技大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F40/295
• 代理公司: 北京慧而行專利代理事務所(普通合伙) 11841
• 代理人: 李銳

1.一種企業級審計知識圖譜構建方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、采集多源異構數據，并對數據進行預處理，從而形成結構化審計數據；所述多源異構數據至少包括數字化審計平臺數據、基于關鍵詞的高質量審計數據；所述預處理包括數據清洗、數據標準化、數據映射；

S2、對所述結構化審計數據進行抽取，確定結構化審計數據中的基礎實體、屬性和關系，構建審計領域顯性網絡；所述抽取包括實體識別、關系抽取及屬性抽取，所述基礎實體包括人名、組織機構名、地名、度量單位、日期；所述關系包括審計與被審計關系、上下游關系、關聯擔保關系；所述屬性包括地理位置、創立日期、所在地區；

S3、對S2中獲取的所述基礎實體、屬性、關系，通過知識融合，獲得不同來源的審計數據與審計數據模式之間的映射關系，從而完善審計領域顯性網絡；并在此基礎上，基于知識數據的一致性、冗余度、權威度，結合新的審計數據，驗證審計領域顯性網絡；

S4、針對S3中獲得的審計領域顯性網絡，對審計數據進行存儲，所述存儲方式為實體-關系-實體、實體-屬性-屬性值方式；

S5、基于S3中獲取的完善后的審計領域顯性網絡，通過知識推理及關系挖掘，獲取審計數據的隱性關系，基于所述隱性關系及S3中獲取的完善后的審計領域顯性網絡，通過可視化方法，建立審計知識圖譜。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5還包括，基于新獲取的審計數據，通過步驟S1至S4，對審計知識圖譜進行動態更新。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S1中的多源異構數據包括：電力行業、國家電網及具體公司相關的法律法規、行業規定、通用制度信息數據；作業域相關審計模型信息；歷史審計成果數據信息；審計關鍵詞數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3中，驗證審計領域顯性網絡時，當引入審計新知識數據時，判斷新知識數據是否與已有知識一致，如果新知識數據與已有知識發生沖突，判斷新知識的正確性，如果新知識數據正確，則進行相關實體和關系的更新。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5中還包括：基于檢索標準RestfulAPI服務，建立審計知識圖譜的檢索服務，并建立統一API接口。

6.一種企業級審計知識圖譜構建系統，其特征在于，所述系統包括：

數據采集及預處理模塊，用于采集多源異構數據，并對數據進行預處理，從而形成結構化審計數據；所述多源異構數據至少包括數字化審計平臺數據、基于關鍵詞的高質量審計數據；所述預處理包括數據清洗、數據標準化、數據映射；

抽取模塊，用于對所述結構化審計數據進行抽取，確定結構化審計數據中的基礎實體、屬性和關系，構建審計領域顯性網絡；所述抽取包括實體識別、關系抽取及屬性抽取，所述基礎實體包括人名、組織機構名、地名、度量單位、日期；所述關系包括審計與被審計關系、上下游關系、關聯擔保關系；所述屬性包括地理位置、創立日期、所在地區；

顯性網絡建立模塊，用于對所述基礎實體、屬性、關系，通過知識融合，獲得不同來源的審計數據與審計數據模式之間的映射關系，從而完善審計領域顯性網絡；并在此基礎上，基于知識數據的一致性、冗余度、權威度，結合新的審計數據，驗證審計領域顯性網絡；

存儲模塊，用于對審計數據進行存儲，所述存儲方式為實體-關系-實體、實體-屬性-屬性值方式；

隱性關系挖掘模塊，用于基于完善后的審計領域顯性網絡，通過知識推理及關系挖掘，獲取審計數據的隱性關系，基于所述隱性關系及完善后的審計領域顯性網絡，通過可視化方法，建立審計知識圖譜。

7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述多源異構數據包括：電力行業、國家電網及具體公司相關的法律法規、行業規定、通用制度信息數據；作業域相關審計模型信息；歷史審計成果數據信息；審計關鍵詞數據。