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[發明專利]供電公司電力數據的提取、清理、整合方法及系統在審

專利信息
申請號: 202011115601.9 申請日: 2020-10-19
公開(公告)號: CN112241391A 公開(公告)日: 2021-01-19
發明(設計)人: 胥威汀;徐浩;王海燕;汪偉;葉強;鄧盈盈 申請(專利權)人: 國網四川省電力公司經濟技術研究院
主分類號: G06F16/11 分類號: G06F16/11;G06F16/215;G06F16/2458;G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 成都蓉創智匯知識產權代理有限公司 51276 代理人: 趙雷
地址: 610000 四川*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 供電 公司 電力 數據 提取 清理 整合 方法 系統
【說明書】:

發明公開了一種供電公司電力數據的提取、清理、整合方法及系統,供電公司電力數據的提取、清理、整合方法,依次包括以下步驟:S1:數據抽取,對縣級供電公司生產經營月報的電力數據進行提取;S2:數據清理,對提取的電力數據進行數據質量核查,并對所提取電力數據的異常數據進行清理;S3:數據整合,在經數據清理的數據基礎上,整合各月電力數據至完整數據集中,形成完整供電公司內部數據集。供電公司電力數據的提取、清理、整合系統,包括數據抽取模塊、數據清理模塊、數據整合模塊。本發明解決了現有技術存在的生產經營月報內數據價值利用度不夠高的不足。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域,具體是供電公司電力數據的提取、清理、整合方法及系統。

背景技術

電力作為經濟發展先行官,是地方經濟發展的基礎。電力數據能夠直接反映出區域經濟發展活力與特征狀態。供電公司作為電力供應的主要單位,擔負著保障地區能源安全可靠供應、服務地區經濟發展的重任。

基于支撐區域電網公司均衡發展與促進地區經濟穩定發展的需要,需構建生產經月報告的數據挖掘與分析體系,深度研究各縣級供電公司生產經營月報中的數據價值,再結合區域特征數據,通過相關多維度挖掘及綜合分析內容指導縣級供電公司提升電網生產運營質效、發掘生產經營問題、評估區域經濟發展現狀、判斷未來發展趨勢,并探索各個縣級供電公司生產經營月報中存在的問題與缺陷,提升月報完整性和準確性,優化生產經營報告的綜合分析方式與維度,為省級供電公司和地市公司優化資源配置提供決策支持,輔助各縣級供電公司進行相關改進及治理工作,促進區域均衡健康發展。

但現有技術存在著不足:目前省級供電公司對于各縣級供電公司生產經營月報的整體數據掌握度準確度不夠,并且各縣級供電公司生產經營月報格式及統計維度等存在一定的差異,導致省級供電公司對縣級供電公司的電力數據掌握不精準。

發明內容

為克服現有技術的不足,本發明提供了供電公司電力數據的提取、清理、整合方法及系統,解決現有技術存在的省級供電公司對縣級供電公司的電力數據掌握不精準的不足。

本發明解決上述問題所采用的技術方案是:

供電公司電力數據的提取、清理、整合方法,依次包括以下步驟:

S1:數據抽取,對縣級供電公司生產經營月報的電力數據進行提取;

S2:數據清理,對提取的電力數據進行數據質量核查,并對所提取電力數據的異常數據進行清理;

S3:數據整合,在經數據清理的數據基礎上,整合各月電力數據至完整數據集中,形成完整供電公司內部數據集。

通過以上步驟,省級供電公司對縣級供電公司生產經營月報的電力數據進行提取,然后清理掉異常數據,再進行整合,有效避免了各縣級供電公司生產經營月報格式及統計維度等存在一定的差異,從而提高了省級供電公司對縣級供電公司的電力數據掌握的精準度。

優選的,所述數據抽取包括:數據結構梳理、構建數據抽取程序。

數據結構梳理,便于明確抽取的目標,數據抽取程序則便于自動化抽取,提高了抽取效率。

優選的,所述數據結構梳理包括:數據爬取對象確認、文件格式轉換。

數據爬取對象是針對各縣級供電公司生產經營月報附錄中表格的數據,有利于根據抽取需求確定電力數據的來源;文件格式轉換將對不同文件格式(包括:doc、pdf、wps、rar等多種文件格式)的全部文件批量進行格式轉換,使其轉換至統一的文件格式,為文件數據提取與挖掘做準備。

優選的,所述數據爬取對象包括《行業用電分類表》、《售電量明細統計表》、《線損率統計表》、《10kv重損、負損線路及臺區明細表》、《10kv重載線路及臺區明細表》中的電力數據。

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