[發明專利]一種電價的關鍵政策的統計方法

在審

• 申請號: 202011115475.7
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112182248A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 鄭福康;陳正飛;王嘉豪
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/295;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238
• 代理人: 熊賢卿

1.一種電價的關鍵政策的統計方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟S1，獲取電價政策數據，并將所述電價政策數據轉換為預設的格式，生成政策文本數據；

步驟S2，根據第一預設規則對所述政策文本數據進行篩選，并根據篩選結果進行標注，獲得標注結果；

步驟S3，根據第二預設規則提取所述標注結果的基本屬性信息，并根據基本屬性信息生成結構化政策數據；其中，所述基本屬性信息至少包括政策文號信息、政策名稱信息、發布機構信息、發布時間信息、引用文獻信息；

步驟S4，根據第三預設規則識別所述結構化政策數據中的相似政策數據并進行融合后，得到電價政策的三元組數據；以及對所述電價政策的三元組數據進行篩選，將符合預設標準的電價政策的三元組數據作為電價政策知識圖譜數據；以及根據所述電價政策知識圖譜數據對電價關鍵政策進行追溯，根據追溯結果和所述電價政策知識圖譜數據統計關鍵政策的脈絡關系數據；其中，所述三元組數據包括實體信息、屬性信息及屬性值信息。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

多次對多個數據源進行抓爬，獲取電價政策相關數據，并對所述電價政策相關數據的類型進行識別，根據識別結果進行格式轉化，生成政策文本數據；其中，所述電價政策相關數據至少包括標題數據、與所述標題數據對應的作者數據，與所述標題數據對應的發布時間數據、與所述標題數據對應的及正文信息數據。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

解析政策文本數據內的頁面標簽并提取頁面標簽內容；

對政策文本數據進行分詞處理，根據預設詞庫對分詞結果進行識別，并刪除所述分詞結果內的干擾項，生成分詞過濾數據；所述干擾項包括文本空白信息、終止詞信息、稀疏詞信息及特定詞信息；

標注所述分詞過濾數據內詞語的詞性，并刪除具有虛詞詞性標注的詞語，生成標注結果。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

根據標注結果對政策文本數據進行分類，并將分類結果根據預設關聯規則進行關聯，生成關系數據集；

通過預訓練的關系分類模型對所述關系數據集進行訓練，生成關系訓練集；

將所述關系訓練集按照預設迭代次數進行二次訓練，獲取模型參數數據，并將模型參數數據進行關聯獲得結構化政策數據。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述步驟S4包括：

隨機調取結構化政策數據中多個政策項，根據預設相似度規則判斷所述多個政策項的相似度，將相似度結果大于預設閾值的多個政策項合并，并根據合并結果生成電價政策的三元組數據。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，所述步驟S4包括：

隨機調取任一與電價政策數據對應的數據源組作為目標節點，并查詢與所述目標節點關聯的多個關聯節點；

根據所述電價政策知識圖譜數據匹配所述目標節點、所述多個關聯節點，并獲取所述目標節點和所述多個關聯節點的時間屬性信息，以及統計所述目標節點和所述多個關聯節點的的特征參數；其中，所述特征參數包括出度特征參數、入度特征參數及中心度特征參數；

根據預設標準分析節點特征參數并篩選出候選政策節點；

對所述候選政策節點進行時間校驗，篩選出候選關鍵節點，獲取所述候選關鍵節點的輸出政策，作為關鍵政策。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟S4包括：

當任一目標節點或關聯節點的出度數特征參數等于0時，則該節點選定為候選政策節點；

當任一目標節點或關聯節點的入度特征參數大于所有目標節點和關聯節點的總數一半的節點時，則該節點選定為候選政策節點；

當任一目標節點或關聯節點的中心度特征參數最大時，則該節點選定為候選政策節點。