[發明專利]一種大數據智能路徑選擇方法和系統

在審

• 申請號: 202011115375.4
• 申請日: 2020-10-19
• 公開（公告）號: CN112254738A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 瞿國慶;蔡廣飛;瞿國亮;顧林強;姜瞿馨;姜楓
• 申請（專利權）人: 江蘇商貿職業學院;南通智大信息技術有限公司
• 主分類號: G01C21/34
• 分類號: G01C21/34
• 代理公司: 北京金蓄專利代理有限公司 11544
• 代理人: 喬賀

1.一種大數據智能路徑選擇方法，其中，所述方法包括：

獲得第一用戶的待辦事宜信息；

根據所述待辦事宜信息，獲得第一用戶的第一目的地信息；

獲得第一用戶的第一位置信息；

根據所述第一目的地信息、第一位置信息，獲得第一出行路線；

獲得所述第一出行路線的第一出行時長；

獲得所述待辦事宜的緊急程度，其中，所述緊急程度包括所述待辦事宜的時限信息；

對比所述第一出行時長及所述緊急程度，判斷所述第一用戶能否在時限到來之前到達所述第一目的地；

若不能，則獲得第一調整指令；

根據所述第一調整指令，調整所述第一出行路線之后，獲得第二出行路線。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲得所述第一出行路線的第一出行時長，包括：

獲得所述第一用戶的第一畫像信息；

獲得所述第一目的地的屬性信息；

獲得第一天氣信息；

獲得第一時間信息；

獲得所述第一出行路線的第一路況信息；

根據所述第一畫像信息、第一天氣信息、第一時間信息以及第一路況信息，獲得所述第一出行路線的第一出行時長。

3.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據所述第一調整指令，調整所述第一出行路線之后，獲得第二出行路線，包括：

根據所述第一出行時長，獲得預測到達時間；

根據所述預測到達時間與所述時限信息，獲得第一時間差；

將所述第一出行路線與所述第一時間差輸入訓練模型，其中，所述訓練模型通過多組訓練數據訓練獲得，所述多組中的訓練數據中的每一組訓練數據均包括：所述第一出行路線、所述第一時間差和用來標識推薦出行路線的標識信息；

獲得所述訓練模型的輸出信息，其中，所述輸出信息包括所述第一用戶的第一推薦出行路線信息；

重復將所述第一出行路線與所述第一時間差輸入所述訓練模型中，并獲得第二推薦出行路線信息，以此類推，直至獲得第M推薦出行路線信息，其中，M為大于2的自然數，且所述第一推薦出行路線信息、第二推薦出行路線信息以及第M推薦出行路線信息各不相同；

依次對比所述第一推薦出行路線信息、第二推薦出行路線信息直至第M推薦出行路線，并獲得比對結果；

根據所述比對結果，獲得第二出行路線。

4.如權利要求3所述的方法，其中，所述依次對比所述第一推薦出行路線信息、第二推薦出行路線信息直至第M推薦出行路線，并獲得比對結果，包括：

依次獲得所述第一推薦出行路線信息、第二推薦出行路線信息直至第M推薦出行路線的對應出行花費時間；

依次獲得所述第一推薦出行路線信息、第二推薦出行路線信息直至第M推薦出行路線的對應出行費用信息；

獲得所述出行花費時間的第一權重系數；

獲得所述出行費用信息的第二權重系數；

根據所述第一權重系數、第二權重系數，依次獲得所述第一推薦出行路線信息、第二推薦出行路線信息直至第M推薦出行路線的對應路線分值；

根據所述對應路線分值，獲得比對結果。

5.如權利要求2所述的方法，其中，所述方法還包括：

如果所述第一用戶能在時限到來之前到達所述第一目的地，則獲得第一執行命令；

將所述第一執行命令發送給所述第一用戶，其中，所述第一執行命令為是否需要定時開啟所述第一用戶的第一車輛的信息；

當所述第一用戶確認所述第一執行命令之后，根據所述第一天氣信息，獲得第二執行命令；

將所述第二執行命令發送給所述第一用戶，其中，所述第二執行命令為是否需要定時開啟所述第一車輛的空調的信息；

當所述第一用戶確認所述第二執行命令之后，則在預設時間內，開啟所述第一車輛及其空調。