[發明專利]確定推薦模型和確定物品價格的方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202011114531.5
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112258268A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 雍思涵;王正華;李哲源
• 申請（專利權）人: 百度國際科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 呂朝蕙

本申請公開了一種確定推薦模型的方法和裝置，以及一種確定物品價格的方法和裝置，應用于大數據領域和智能推薦領域。具體實現方案為：獲取包括物品的歷史銷量的多個樣本數據；確定針對多個樣本數據中每個樣本數據的需求預測值；基于針對每個樣本數據的需求預測值，利用包含目標參數的推薦模型確定推薦價格與目標參數之間的關系，得到針對多個樣本數據的多個關系；以及基于多個關系，利用預設損失模型確定目標參數的數值，以得到推薦模型。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及大數據領域和智能推薦領域，更具體地涉及一種確定推薦模型和確定物品價格的方法、裝置、設備和介質。

背景技術

為了適應市場需求，物品價格需要隨著市場需求的動態變化而變化。在相關技術中，一般由人工根據市場需求來設定物品價格。但人工對市場需求反應遲鈍，不能實時調整物品價格。

發明內容

提供了一種用于確定推薦物品價格的推薦模型的方法和裝置，以及基于確定的推薦模型確定物品價格的方法和裝置。

根據第一方面，提供了一種確定推薦模型的方法，包括：獲取包括物品的歷史銷量的多個樣本數據；確定針對多個樣本數據中每個樣本數據的需求預測值；基于針對每個樣本數據的需求預測值，利用包含目標參數的推薦模型確定推薦價格與目標參數之間的關系，得到針對多個樣本數據的多個關系；以及基于多個關系，利用預設損失模型確定目標參數的數值，以得到推薦模型。

根據第二方面，提供了一種確定物品價格的方法，包括：獲取在預設時段內針對物品的歷史數據，該歷史數據包括物品的歷史銷量；確定針對歷史數據的需求預測值；以及基于針對歷史數據的需求預測值，利用預先確定的推薦模型確定物品的推薦價格，其中，預先確定的推薦模型由前述的確定推薦模型的方法獲得。

根據第三方面，提供了一種確定推薦模型的裝置，包括：第一數據獲取模塊，用于獲取包括物品的歷史銷量的多個樣本數據；第一需求確定模塊，用于確定針對多個樣本數據中每個樣本數據的需求預測值；關系確定模塊，用于基于針對每個樣本的需求預測值，利用包含目標參數的推薦模型確定推薦價格與目標參數之間的關系，得到針對多個樣本數據的多個關系；以及數值確定模塊，用于基于多個關系，利用預設損失模型確定目標參數的數值，以得到推薦模型。

根據第四方面，提供了一種確定物品價格的裝置，包括：第二數據獲取模塊，用于獲取在預設歷史時段內針對物品的歷史數據，歷史數據包括物品的歷史銷量；第二需求確定模塊，用于確定針對歷史數據的需求預測值；以及價格推薦模塊，用于基于針對歷史數據的需求預測值，利用預先確定的推薦模型確定物品的推薦價格，其中，預先確定的推薦模型由前述的確定推薦模型的裝置獲得。

根據第五方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行：前文提供的確定推薦模型的方法；或者前文提供的確定物品價格的方法。

根據第六方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行：前文提供的確定推薦模型的方法；或者前文提供的確定物品價格的方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本申請的限定。其中：

圖1是根據本申請實施例的確定推薦模型和確定物品價格的方法、裝置、設備和介質的應用場景圖；

圖2是根據本申請實施例的確定推薦模型的方法的流程示意圖；

圖3是根據本申請實施例的確定目標參數的數值的流程圖；