[發明專利]一種模具制造處理方法、裝置及服務器

在審

• 申請號: 202011112751.4
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112258629A
• 公開（公告）日: 2021-01-22
• 發明（設計）人: 李欣鍵;林樹敏;王亞東;馬駿;林佳陽;黃炳華
• 申請（專利權）人: 珠海格力精密模具有限公司;珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: G06T17/00
• 分類號: G06T17/00;G06Q50/04
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 葛鐘

本申請涉及一種模具制造處理方法、裝置及服務器，屬于模具設計技術領域。本申請包括：獲取模具的三維模型；對所述三維模型進行多維度解析，得到所述三維模型在多個維度上的元數據；根據解析出的元數據進行重構處理，以生成數字化模型；根據所述數字化模型進行模具制造的應用處理。通過本申請，有助于解決非參數化模型時模具制造低效率的問題。

技術領域

本申請屬于模具設計技術領域，具體涉及一種模具制造處理方法、裝置及服務器。

背景技術

隨著人們的生活品味提高，人們對產品多樣化的需求也越來越高，而為了適應產品的多樣化，模具的結構也形成了大大小小的不同，存在差異。面對這種大大小小的差異，又形成了許許多多的結構相同而尺寸卻存在差異的通用零件種類。

模具制造全流程包括模具設計階段、備料采購階段、工藝編程階段、加工階段、組裝階段。

其中，模具設計階段，通過對模型的特征識別能大大提高設計效率，如刪除或移動某一特征，如螺釘孔，若無法對其識別則需要手動一個一個地更改特征的所有包含面，而且需保證不會選擇到其他特征。實現這一過程，如果在使用參數化設計時，模具設計工程師可使用相應設計軟件提供的功能快速完成上述操作過程，但若使用非參數化設計時，由于缺少參數信息，則必須手動低效完成。

其中，備料采購階段需要生成成百上千個模具零件的備料信息，包含規格尺寸，材質，數量等。現階段多采用獲取參數化模型屬性的方式，即在模具設計階段使用參數化設計模式并實時更新維護模型屬性。若使用非參數化設計或無法實時更新維護模型屬性過程出現錯誤，則無法高效正確備料。

其中，在工藝編程階段，需要為加工階段準備工藝工序流程卡，零件加工程序。現階段多采用人工判斷工藝工序，需要一定的人工成本及時間成本。在加工編程中，若傳入的模型是非參數化設計的模型，則無法正確地自動化判斷特征，需要大量的人為識別，干預，費時費力。

通過上述相關說明可知，對于非參數化模型，模具制造中，由于缺少相關信息，需手動完成，難以保證模具制造的效率。

發明內容

為至少在一定程度上克服相關技術中存在的問題，本申請提供一種模具制造處理方法、裝置及服務器，有助于解決非參數化模型時模具制造低效率的問題。

為實現以上目的，本申請采用如下技術方案：

第一方面，

本申請提供一種模具制造處理方法，所述方法包括：

獲取模具的三維模型；

對所述三維模型進行多維度解析，得到所述三維模型在多個維度上的元數據；

根據解析出的元數據進行重構處理，以生成數字化模型；

根據所述數字化模型進行模具制造的應用處理。

進一步地，所述對所述三維模型進行多維度解析，包括以下維度解析中的至少兩種：

第三維度解析，包括如下項中的一者或者多者：所述三維模型的模型重量、模型體積和質心位置；

第二維度解析，包括如下項中的一者或者多者：組成所述三維模型的二維面的數量，每個二維面的面積、類型、顏色，每兩個面之間的相對關系；

第一維度解析，包括如下項中的一者或者多者：組成每個二維面的一維輪廓線的數量、每條輪廓線的長度、類型、顏色、線寬，每兩條輪廓線間的相對關系；

第零維度解析，包括如下項中的一者或者多者：組成每條輪廓邊的點的數量，所有輪廓邊的點的總和。

進一步地，所述根據解析出的元數據進行重構處理，以生成數字化模型，包括：

通過第一預設算法對解析出的元數據進行處理，得到特征數據；