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[發(fā)明專利]從多波束聲吶數(shù)據(jù)中建立地圖的魯棒優(yōu)化方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011112700.1 申請(qǐng)日: 2020-10-16
公開(公告)號(hào): CN112581610B 公開(公告)日: 2023-06-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳德山;劉衡睿 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 武漢理工大學(xué)
主分類號(hào): G06T17/05 分類號(hào): G06T17/05;G06T19/00;G01S15/89
代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205 代理人: 胡輝
地址: 430063 *** 國(guó)省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書: 查看更多 說(shuō)明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 波束 聲吶 數(shù)據(jù) 建立 地圖 優(yōu)化 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開了一種從多波束聲吶數(shù)據(jù)中建立地圖的魯棒優(yōu)化方法和系統(tǒng),應(yīng)用在聲吶圖像技術(shù),該方法包括以下步驟:獲取一組聲吶圖像數(shù)據(jù)以及所述聲吶圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的水下航行器的航行數(shù)據(jù);根據(jù)水下航行器的航行數(shù)據(jù)建立水下航行器位姿優(yōu)化模型;根據(jù)所述聲吶圖像數(shù)據(jù),構(gòu)建地圖點(diǎn)云關(guān)聯(lián)模型;根據(jù)所述行器位姿優(yōu)化模型和所述點(diǎn)云關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建位姿優(yōu)化代價(jià)函數(shù);通過(guò)最小二乘法對(duì)所述位姿優(yōu)化代價(jià)函數(shù)進(jìn)行求解,得到優(yōu)化量;根據(jù)所述優(yōu)化量和所述聲吶圖像數(shù)據(jù)得到優(yōu)化后的水下環(huán)境數(shù)據(jù)。本方案可以產(chǎn)生更加接近于真實(shí)水下場(chǎng)景的。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及聲吶圖像技術(shù),尤其是一種從多波束聲吶數(shù)據(jù)中建立地圖的魯棒優(yōu)化方法。

背景技術(shù)

隨著當(dāng)今科技的飛速進(jìn)步,自主式水下航行器(Autonomous?UnderwaterVehicle,AUV)已經(jīng)成為水下目標(biāo)探查、搜救探索以及資源開發(fā)等水下環(huán)境測(cè)繪的重要載體。水下信息感知主要由聲、光、磁、電等傳感器接收的水下環(huán)境和信息和目標(biāo)信號(hào),但是水下環(huán)境相對(duì)復(fù)雜,視覺(jué)、激光等一些在陸地上常用的傳感器在水下環(huán)境則需要一些類似水域有足夠的清晰度、傳感器與探測(cè)表面距離足夠近等局限條件,因此遠(yuǎn)程信息感知常用的是聲場(chǎng)信息,即在水下機(jī)器人在獲取大范圍水下環(huán)境數(shù)據(jù)主要依托聲吶完成,相較于其他傳感器,聲吶更適合水下探測(cè)的相關(guān)任務(wù)。多波束聲吶是最常用的聲吶設(shè)備之一,其不僅測(cè)量范圍大、速度快,而且具有較高的精確度和檢測(cè)效率,能夠?qū)?shù)字化以及實(shí)時(shí)繪圖進(jìn)行有效的記錄,實(shí)現(xiàn)了對(duì)上百個(gè)水下目標(biāo)點(diǎn)的形狀、大小以及高低變化等的檢測(cè)。但由于水下機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中由于環(huán)境惡劣、可用信息少、水下暗流等一些隨機(jī)因素影響著水下機(jī)器人的運(yùn)動(dòng),從而引起一些不確定性的誤差,導(dǎo)致在利用傳感器進(jìn)行航跡以及位姿推算更新時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大的累計(jì)誤差,使得到的水下機(jī)器人的位姿信息精度降低,如何減小水下機(jī)器人在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中由傳感器帶來(lái)的測(cè)量誤差,提高位姿數(shù)據(jù)精度,逐漸成為移動(dòng)機(jī)器人定位研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。

水下機(jī)器人的同時(shí)定位與地圖構(gòu)建技術(shù)(simultaneous?localization?andmapping,SLAM)是當(dāng)前實(shí)現(xiàn)水下未知環(huán)境下導(dǎo)航定位的關(guān)鍵性技術(shù),也是當(dāng)前水下地圖繪制的研究熱點(diǎn),同時(shí)定位與制圖技術(shù)是指搭載特定傳感器的主體,在沒(méi)有環(huán)境先驗(yàn)信息的情況下,在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中建立環(huán)境的模型,同時(shí)估計(jì)自身的運(yùn)動(dòng)。

在相關(guān)技術(shù)中,構(gòu)建的水下場(chǎng)景精度比較差需要進(jìn)行改進(jìn)。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)問(wèn)題的至少之一,本發(fā)明的目的在于:提供一種可以比較準(zhǔn)確地探測(cè)出水下場(chǎng)景的從多波束聲吶數(shù)據(jù)中建立地圖的魯棒優(yōu)化方法和系統(tǒng)。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了:

一種從多波束聲吶數(shù)據(jù)中建立地圖的魯棒優(yōu)化方法,包括以下步驟:

獲取一組聲吶圖像數(shù)據(jù)以及所述聲吶圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的水下航行器的航行數(shù)據(jù);

根據(jù)水下航行器的航行數(shù)據(jù)建立水下航行器位姿優(yōu)化模型;

根據(jù)所述聲吶圖像數(shù)據(jù),構(gòu)建地圖點(diǎn)云關(guān)聯(lián)模型;

根據(jù)所述航行器位姿優(yōu)化模型和所述點(diǎn)云關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建位姿優(yōu)化代價(jià)函數(shù);

通過(guò)最小二乘法對(duì)所述位姿優(yōu)化代價(jià)函數(shù)進(jìn)行求解,得到優(yōu)化量;

根據(jù)所述優(yōu)化量和所述聲吶圖像數(shù)據(jù)得到優(yōu)化后的水下環(huán)境數(shù)據(jù)。

在部分實(shí)施例中,所述航行數(shù)據(jù)包括時(shí)間戳數(shù)據(jù)、聲吶朝向角數(shù)據(jù)、航行朝向角數(shù)據(jù)、深度數(shù)據(jù)和航行速度數(shù)據(jù)。

在部分實(shí)施例中,所述水下航行器位姿優(yōu)化模型N為:

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