[發(fā)明專利]一種量綱知識圖譜構(gòu)建方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011112293.4 | 申請日: | 2020-10-16 |
| 公開(公告)號: | CN112256883B | 公開(公告)日: | 2023-01-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 曹皓偉;王小紅;趙志剛 | 申請(專利權(quán))人: | 山東省計算中心(國家超級計算濟南中心) |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F18/25 |
| 代理公司: | 北京華際知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11676 | 代理人: | 褚慶森 |
| 地址: | 250014 山東省濟*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 量綱 知識 圖譜 構(gòu)建 方法 | ||
1.一種量綱知識圖譜構(gòu)建方法,其特征在于,通過以下步驟來實現(xiàn):
a).多源異構(gòu)數(shù)據(jù)獲??;收集互聯(lián)網(wǎng)上、專家手工整理以及論文中開放共享的科研數(shù)據(jù),這些科研數(shù)據(jù)來源廣泛,不同數(shù)據(jù)源的科研數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性質(zhì);
b).量綱數(shù)據(jù)預處理;從多源異構(gòu)的科研數(shù)據(jù)中識別并提取單位信息,完成量綱數(shù)據(jù)的抽取工作,量綱數(shù)據(jù)中的單位信息主要分為基本物質(zhì)量信息、詞頭信息、導出單位信息、基本常數(shù)信息四部分;
c).量綱數(shù)據(jù)融合;對來源不同的量綱數(shù)據(jù)進行人工對齊與建立關(guān)聯(lián),人工對齊是指將含義相同但表達方式不同的單位進行對齊,建立關(guān)聯(lián)是指構(gòu)建出不同單位之間的關(guān)系;
d).量綱數(shù)據(jù)的圖存儲;將經(jīng)步驟c)融合后的量綱數(shù)據(jù)導入Neo4J圖數(shù)據(jù)庫中,構(gòu)建量綱知識圖譜;
e).量綱知識圖譜自動化更新,利用已建立的量綱知識圖譜自主識別與添加未知單位,在識別過程中,對未知單位進行拆分,拆分為已知的基本單位,使用基于圖的廣度優(yōu)先檢索算法對已知的基本單位進行搜索與運算,得到量綱知識圖譜中所包含的單位,從而建立未知單位與已知單位的關(guān)聯(lián),最終實現(xiàn)未知單位的自主識別與更新;
步驟b)所述的量綱數(shù)據(jù)預處理過程中,基本物質(zhì)量信息包括長度l、質(zhì)量m、時間t、電流i、熱力學溫度T、物質(zhì)的量n和發(fā)光強度lv七個基本物理量,預處理數(shù)據(jù)中記錄了七個基本物理量的單位名稱、單位符號、物理量的表達符號以及物理量的名稱;詞頭信息用于表示單位之間的數(shù)量關(guān)系,導出單位信息表示由基本物理量或?qū)С鰡挝唤M合而成的單位信息;
步驟c)中所述的不同單位之間的關(guān)系包括等價關(guān)系、運算關(guān)系和倒數(shù)關(guān)系;
步驟b)中將科研數(shù)據(jù)中識別并提取的單位信息整理為支持Neo4J導入的CSV格式,步驟d)中量綱數(shù)據(jù)的圖存儲方法為:d-1).初始化構(gòu)建與存儲:借助Neo4J-Imprt工具,在知識圖譜初始化時一次性導入CSV格式數(shù)據(jù),此方式的導入能力達到數(shù)萬TPS;d-2).增量構(gòu)建與存儲:增量構(gòu)建應(yīng)用于圖數(shù)據(jù)庫運行時的增量更新,借助CYPHER語言的CREATE或者LOAD語句實現(xiàn),此方式的導入能力達到數(shù)千TPS;
在量綱知識圖譜使用過程中,遇到知識圖譜中沒有包含的數(shù)據(jù),即量綱知識圖譜不能識別的單位信息,此時分析其包含的基本單位,根據(jù)所包含的基本單位遍歷知識圖譜中的相關(guān)通路,并與其他基本單位建立關(guān)聯(lián),將量綱知識圖譜中未收錄的單位進行自動識別與添加。
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