[發明專利]基于知識圖譜挖掘風險傳播路徑的方法及其系統

在審

• 申請號: 202011111237.9
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112214614A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 李振;劉恒;吳梅;趙興瑩;李毓瑞;秦培歌;張澤;李勇輝
• 申請（專利權）人: 民生科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/335;G06F16/35;G06F16/28
• 代理公司: 北京金智普華知識產權代理有限公司 11401
• 代理人: 巴曉艷

本發明屬于金融數據風險分析技術領域，涉及一種基于知識圖譜挖掘風險傳播路徑的方法及其系統，方法的步驟為：構建知識圖譜；根據構建知識圖譜，提取每一種金融關系下的鄰接矩陣；利用隨機游走算法計算風險轉移概率，得到風險轉移概率矩陣Π,將n種金融關系代入風險轉移概率矩陣的計算公式，得到n種金融關系的風險轉移概率矩陣Π，對得到風險轉移概率矩陣Π進行求和平均,得到矩陣I；建立鄰接表，直接在鄰接表中查詢風險傳播路徑。本發明利用知識圖譜的核心概念是實體和關系，以三元組的形式存儲實體與實體間的關系，能夠將不同層次的實體和不同類型的關系整合在一個系統中。通過同實體如公司和人之間的關系，從全局角度更全面的分析解決問題。

技術領域

本發明屬于金融數據風險分析技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜挖掘風險傳播路徑的方法及其系統。

背景技術

目前，在全球性的金融危機爆發之后，金融風險成為監管機構和研究學者的研究熱點。原因在于金融風險的擴散范圍廣、傳播路徑多、破壞力度大，對金融體系的安全構成了巨大威脅。因此，如何挖掘金融風險在經濟實體間的傳播路徑是一個非常重要的問題，可以對早期金融風險進行預警，并采取措施防止大規模的金融危機爆發。

金融風險的類型很多，但是局限于某些數據的可得性，本發明討論的風險范圍包括，新聞領域和網絡媒體的輿情的風險，以下統稱為風險。目前分析風險的傳播路徑的方法主要通過網絡分析法，即網絡傳播動力學。該方法構建了銀行機構間的互聯網絡，依據在資產負債表或支付結算體系中產生的關系，通過模擬的方式分析單個機構產生的信用風險或者流動性風險在機構間的傳導機制。但是該方法只關注單一關系和單一風險源，網絡結構簡單，無法找出風險在不同關系間的傳播路徑，如某個人的重大負面新聞可能會對他持股、投資的公司產生較大影響，從而波及到這家公司的上下游。現實社會中，風險種類多樣，傳播實體間的關系非常復雜。

發明內容

本發明公開了一種基于知識圖譜挖掘風險傳播路徑的方法及其系統，以解決現有技術的上述技術問題以及其他潛在問題中的任意問題。

本發明的技術方案是：一種基于知識圖譜挖掘風險傳播路徑的方法，所述方法具體包括以下步驟：

S1)構建知識圖譜；

S2)根據構建知識圖譜，提取每一種金融關系下的鄰接矩陣；

S3)利用隨機游走算法計算風險轉移概率，得到風險轉移概率矩陣Π,將S2)提取每一種金融關系下的鄰接矩陣代入風險轉移概率矩陣的計算公式，得到每一種金融關系的風險轉移概率矩陣Π，

S4)對得到每一種金融關系的風險轉移概率矩陣Π進行求和平均,得到矩陣I；

S5)根據矩陣I建立鄰接表，直接在鄰接表中查詢風險傳播路徑。

進一步的，所述知識圖譜包括輿情知識圖譜與金融知識圖譜。

進一步的，所述S1)的具體步驟為：

S1.1)根據構建知識圖譜的構建需求確定數據，按照三元組的形式處理數據，公式如下所示：

l＝s,r,e (1)，

式中：l表示一個三元組，s和e表示實體，r是s和e間的關系；

S1.2)根據S1.1)得到的處理數據，分別構建輿情知識圖譜和金融知識圖譜；

S1.3)將輿情知識圖譜的實體-輿情，連接到與之相關的金融知識圖譜的實體，即獲得了包含不同類型實體和多種關系的知識圖譜。

進一步的，所述S1.2)的具體步驟為：

S1.21)金融知識圖譜的構建：