[發明專利]一種水電站短期耗水率預測方法及系統

在審

• 申請號: 202011110433.4
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112232566A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 周建中;陳瀟;仇紅亞;戴領;沈柯言;李力;方豪文
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 武漢華之喻知識產權代理有限公司 42267
• 代理人: 廖盈春;曹葆青

1.一種水電站短期耗水率預測方法，其特征在于，包括：

(1)將水電站全部的歷史短期發電耗水率進行時段離散化，獲取全部耗水率時間序列；

(2)基于全部耗水率時間序列，采用自相關分析方法和偏自相關分析方法確定歷史耗水率影響當前時段耗水率的時段數量后，結合水電站當前時段毛水頭，構建水電站耗水率的預測因子；

(3)以水電站耗水率的預測因子為輸入，以當前時段的水電站耗水率為輸出，采用人工神經網絡模型，構建用于實時預測水電站短期發電耗水率的水電站耗水率模型。

2.根據權利要求1所述的水電站短期耗水率預測方法，其特征在于，所述水電站耗水率的預測因子中包含的時間序列為：

R＝[R_t-τ,R_t-τ+1,…,R_t-1]

其中，R為水電站耗水率的預測因子中包含的時間序列；R_t-1為t-1時段的水電站耗水率；τ為歷史耗水率影響當前t時段耗水率的時段數量。

3.根據權利要求2所述的水電站短期耗水率預測方法，其特征在于，所述水電站耗水率的預測因子為：

其中，Input為水電站耗水率的預測因子；表示水電站t時段的毛水頭。

4.根據權利要求3所述的水電站短期耗水率預測方法，其特征在于，所述自相關分析方法計算短期耗水率自相關系數的公式為：

偏自相關分析方法計算短期耗水率偏自相關系數的公式為：

其中，n為全部耗水率時間序列的樣本長度的樣本長度；R_t為當前t時段的水電站耗水率；為水電站全部的歷史短期發電耗水率的總體均值；τ為歷史耗水率影響當前時段耗水率的時段數量。

5.一種基于權利要求1所述的水電站短期耗水率預測方法的預測系統，其特征在于，包括計算模塊、時間序列獲取模塊、預測因子獲取模塊、模型構建模塊；

時間序列獲取模塊用于將水電站全部的歷史短期發電耗水率進行時段離散化；

計算模塊基于全部耗水率時間序列，采用自相關分析方法和偏自相關分析方法，確定歷史耗水率影響當前時段耗水率的時段數量；

預測因子獲取模塊用于根據歷史耗水率影響當前時段耗水率的時段數量和水電站當前時段的毛水頭，構建水電站耗水率的預測因子；

模型構建模塊用于以水電站耗水率的預測因子為輸入，以當前時段的水電站耗水率為輸出，采用人工神經網絡模型，構建水電站耗水率模型。

6.根據權利要求5所述的預測系統，其特征在于，所述水電站耗水率的預測因子中包含的時間序列為：

R＝[R_t-τ,R_t-τ+1,…,R_t-1]

其中，R為水電站耗水率的預測因子中包含的時間序列；R_t-1為t-1時段的水電站耗水率；τ為歷史耗水率影響當前t時段耗水率的時段數量。

7.根據權利要求6所述的預測系統，其特征在于，所述水電站耗水率的預測因子為：

其中，Input為水電站耗水率的預測因子；表示水電站t時段的毛水頭。

8.根據權利要求7所述的預測系統，其特征在于，所述自相關分析方法計算短期耗水率自相關系數的公式為：

偏自相關分析方法計算短期耗水率偏自相關系數的公式為：

其中，n為全部耗水率時間序列的樣本長度；R_t為當前t時段的水電站耗水率；為水電站全部的歷史短期發電耗水率的總體均值；τ為歷史耗水率影響當前時段耗水率的時段數量。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算程序被處理器執行權利要求1至權利要求4所述的水電站短期耗水率預測方法。