[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011110334.6
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112138394B
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發(fā)明（設計）人: 黃超
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: A63F13/55
• 分類號: A63F13/55;A63F13/52;G06N3/04
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 李昂;張穎玲

本申請?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質；涉及云技術領域中的大數據技術；方法包括：獲取包括虛擬對象的虛擬場景的多個場景圖像以及對應的動作，根據每個場景圖像及對應的動作構建動作樣本；根據動作對多個動作樣本進行分類，并根據與每個類別的動作樣本的數量負相關的采樣概率進行采樣處理，得到樣本集；對樣本集中的多個場景圖像進行融合處理得到圖像融合結果，對樣本集中的多個動作進行融合處理得到動作融合結果，根據圖像融合結果和動作融合結果構建融合動作樣本；根據融合動作樣本訓練圖像處理模型，并通過訓練后的圖像處理模型預測目標動作。通過本申請，能夠提升預測出的目標動作的精度。

技術領域

本申請涉及人工智能和大數據技術，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用數字計算機或者數字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結果的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。計算機視覺技術(Computer Vision，CV)是人工智能的一個重要分支，主要研究相關的理論和技術，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取信息的人工智能系統(tǒng)。

動作預測涉及到計算機視覺技術以及云技術領域中的大數據技術，主要通過模型對與特定的對象(如虛擬對象)相關的圖像進行處理，從而預測對象所要執(zhí)行的動作。在模型的訓練階段會獲取多個類別的樣本，但是，不同類別的樣本往往存在數量不平衡的問題，即某個類別的樣本的數量會遠超其他類別，這會導致訓練后的模型的輸出更傾向于數量最多的類別，圖像處理的效果差，預測出的動作的錯誤率高。

針對于此，相關技術尚未提供有效的解決方案。

發(fā)明內容

本申請實施例提供一種圖像處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，能夠優(yōu)化圖像處理的效果，提升預測出的動作的精度。

本申請實施例的技術方案是這樣實現(xiàn)的：

本申請實施例提供一種圖像處理方法，包括：

獲取包括虛擬對象的虛擬場景的多個場景圖像、以及在每個所述場景圖像對應時刻控制所述虛擬對象執(zhí)行的動作，根據每個所述場景圖像及對應的動作構建動作樣本；

根據所述動作對多個所述動作樣本進行分類，并根據與每個類別的動作樣本的數量負相關的采樣概率進行采樣處理，得到樣本集；

對所述樣本集中的多個所述場景圖像進行融合處理得到圖像融合結果，對所述樣本集中的多個所述動作進行融合處理得到動作融合結果，根據所述圖像融合結果和所述動作融合結果構建融合動作樣本；

根據所述融合動作樣本訓練圖像處理模型，并通過訓練后的所述圖像處理模型預測目標動作。

本申請實施例提供一種圖像處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取包括虛擬對象的虛擬場景的多個場景圖像、以及在每個所述場景圖像對應時刻控制所述虛擬對象執(zhí)行的動作，根據每個所述場景圖像及對應的動作構建動作樣本；

采樣模塊，用于根據所述動作對多個所述動作樣本進行分類，并根據與每個類別的動作樣本的數量負相關的采樣概率進行采樣處理，得到樣本集；

融合模塊，用于對所述樣本集中的多個所述場景圖像進行融合處理得到圖像融合結果，對所述樣本集中的多個所述動作進行融合處理得到動作融合結果，根據所述圖像融合結果和所述動作融合結果構建融合動作樣本；

預測模塊，用于根據所述融合動作樣本訓練圖像處理模型，并通過訓練后的所述圖像處理模型預測目標動作。

本申請實施例提供一種電子設備，包括：

存儲器，用于存儲可執(zhí)行指令；