[發明專利]一種數字化決策方法及系統

在審

• 申請號: 202011109657.3
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112241428A
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發明（設計）人: 葉健菁;蔡明;施維;徐楊
• 申請（專利權）人: 中國民用航空華東地區空中交通管理局
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/28;G06F16/36
• 代理公司: 安徽知問律師事務所 34134
• 代理人: 代群群

本發明公開了一種數字化決策方法及系統，屬于數據處理技術領域。本發明方法為獲取結構化數據和非結構化數據，再對結構化數據和非結構化數據分別進行處理；之后根據處理后的結構化數據和處理后的非結構化數據得到決策指標，再根據決策指標進行決策。本發明系統包括數據單元、加工單元和決策單元，數據單元和決策單元分別與加工單元連接。本發明克服了現有技術中，數據管理效率低導致決策不及時且不可靠的不足，提出了一種數字化決策方法及系統，可以實現對空管體系數據的統一管理，進而可以提高決策的可靠性和及時性；進一步能夠大大縮短決策流程的耗時，大大提高了空管體系的運行效率。

技術領域

本發明屬于數據處理技術領域，更具體地說，涉及一種數字化決策方法及系統。

背景技術

決策支持系統DSS(Decision Support System)的概念于20世紀70年代初由美國Michael S.Scott Morton在《管理決策系統》提出，它是“決策支持系統(DSS)通常被理解為計算機化的管理信息系統，旨在幫助企業所有者、執行人員和管理人員解決復雜的業務問題和/或問題”。

決策系統是決策論所研究的系統，一般由輸入、輸出和內部結構三部分組成，它的數學模型描述研究對象的狀態演化方程和輸出方程，體現決策者所需求的目標，這樣，只有在制定合理的目標函數之后，才有可能求得最優決策。決策支持體系是決策支持系統的分析框架，包括分析指引、數據來源、分析場景三個主要組成部分。數字化時代的分析方法相較于傳統的指標驅動的分析方法由于服務用戶、分析對象、分析方法、分析工具的改變，在洞察深度和洞察的廣度都有一定提升。

在現有的空管(空中交通管理)體系中的決策管理中，決策管理多靠決策管理經驗，個人因素對決策管理影響較大，且在決策管理中缺少數據作為支撐，導致決策缺少科學性，進而導致決策效率較低；因此如何將決策系統應用至空管體系以提高空管體系的決策效率，是值得探討的問題。

針對決策系統的應用，現有技術也提出了一些解決方案，例如發明創造名稱為：一種基于數字化的企業干部人才決策方法(申請日：2019年12月11日；申請號：201911263356.3)，該方案公開了一種基于數字化的企業干部人才決策方法，所述方法基于“人+崗”全生命周期數據和測評數據，通過數據標準化及標簽化統一管理、數據建模和數據分析，實現人崗智能匹配、干部人才成長檔案、干部人才數據比對分析和干部人才智能預警、干部人才數據駕駛倉呈現；通過數據標準化及標簽化統一管理與崗位職務信息的結合，實現“人+崗”全生命周期統一管理。該方案可以解決大量干部/人才數據分散在不同業務模塊的問題，實現干部/人才數據集中統一管理、維護、應用，避免企業各科室同類數據的重復維護，提升數據的重復利用率，減輕數據維護工作量，提升工作效率。但是該方案的不足之處在于：并沒有實現對企業內部各種數據的統一管理，導致企業管理中的決策可靠性較低。

綜上所述，如何提高空管體系的數據管理效率以及決策的可靠性，是現有技術亟需解決的問題。

發明內容

1.要解決的問題

本發明克服了現有技術中，數據管理效率低導致決策不及時且不可靠的不足，提出了一種數字化決策方法及系統，可以實現對空管體系數據的統一管理，進而可以提高決策的可靠性和及時性；進一步能夠大大縮短決策流程的耗時，大大提高了空管體系的運行效率。

2.技術方案

為了解決上述問題，本發明所采用的技術方案如下：

本發明的一種數字化決策方法，包括以下步驟：獲取結構化數據和非結構化數據；再對結構化數據和非結構化數據分別進行處理；之后根據處理后的結構化數據和處理后的非結構化數據得到決策指標，再根據決策指標進行決策。

更進一步地，對結構化數據進行處理的具體過程為：先對結構化數據進行篩選，再對篩選后的結構化數據進行格式轉換得到統一格式的結構化數據。