[發明專利]一種基于海量數據進行智慧工地施工安全圖像識別方法

在審

• 申請號: 202011109596.0
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112365445A
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 萬里;熊榆;洪敏;白金龍;胡宇;唐良艷
• 申請（專利權）人: 重慶恢恢信息技術有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/10;G06K9/62
• 代理公司: 重慶天成卓越專利代理事務所(普通合伙) 50240
• 代理人: 王宏松

本發明提出了一種基于海量數據進行智慧工地施工安全圖像識別方法，包括以下步驟：S1，獲取工地鋼筋圖像數據；S2，獲取工地上無異常的鋼筋圖像；S3，對步驟S1和步驟S2中的待處理鋼筋第k圖像和待處理對照圖像依次先后進行圖像分割處理和圖像路徑處理，待處理鋼筋第k圖像和待處理對照圖像經圖像分割處理和圖像路徑處理后得到處理鋼筋第k圖像和處理對照圖像；S4，不滿足|d_k?d₀|≥l，則待處理鋼筋第k圖像中的鋼筋正常。本發明能夠發現建筑工地上鋼筋異常，降低人力成本，提高效率。

技術領域

本發明涉及一種工地技術領域，特別是涉及一種基于海量數據進行智慧工地施工安全圖像識別方法。

背景技術

鋼筋是目前建設工程項目使用最多的建筑材料之一，每個鋼筋混凝土結構的工程項目都需要數萬根鋼筋。鋼筋工程的綁扎有明確的施工規范，需要根據規范綁扎整齊，否則會使建筑結構無法達到設計的受力要求，嚴重影響工程項目的質量以及使用壽命，同時造成嚴重的安全隱患。目前，絕大多數工地在鋼筋工程驗收時仍然使用人工目測的方式，精確度較低。同時，由于人工數量、精力有限，只能檢查一小部分區域的鋼筋，同時，對于鋼筋綁扎是否整齊的驗收標準，并無明確規范，只能通過檢查人員主觀判斷。專利申請號2019103046387，名稱為“一種基于圖像采集的樓板鋼筋工程輔助驗收方法”，公開包括圖像采集模塊、標志板和圖像處理模塊；所述圖像采集模塊用于采集樓板鋼筋圖像，所述標志板為已知尺寸數據并與樓板鋼筋處于同一平面內的尺寸參照物，具體步驟如下：步驟一：在樓板鋼筋所在的平面上放置標志板，通過圖像采集模塊采集一系列的樓板鋼筋和標志板的圖像；步驟二：圖像處理模塊對步驟一中采集到的樓板鋼筋和標志板的圖像進行處理：包括提取標志板的圖上像素大小，根據標志板圖上像素大小獲取樓板鋼筋圖像尺寸和實際尺寸的比例關系；提取樓板鋼筋圖像中的鋼筋交叉點的坐標數據及角度數據，依據需要檢查的樓板鋼筋驗收項目，識別和計算鋼筋交叉點數據分布特征，并對樓板鋼筋工程綁扎的整齊度進行量化評價，最后生成樓板鋼筋工程施工質量分布圖與驗收報告；步驟三：參照步驟二中生成的樓板鋼筋工程施工質量分布圖，對鋼筋工程施工質量不合格區域進行人工復核，并完善驗收報告；最終生成樓板鋼筋施工質量驗收報告；解決了其鋼筋工程驗收的智能化和自動化。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題，特別創新地提出了一種基于海量數據進行智慧工地施工安全圖像識別方法。

為了實現本發明的上述目的，本發明提供了一種基于海量數據進行智慧工地施工安全圖像識別方法，包括以下步驟：

S1，獲取工地鋼筋圖像數據，將獲取的工地鋼筋圖像數據作為待處理鋼筋圖像數據；

S2，獲取工地上無異常的鋼筋圖像，將獲取的工地上無異常的鋼筋圖像作為待處理對照圖像；

S3，對步驟S1和步驟S2中的待處理鋼筋第k圖像和待處理對照圖像依次先后進行圖像分割處理和圖像路徑處理，所述k為小于或者等于K的正整數；待處理鋼筋第k圖像和待處理對照圖像經圖像分割處理和圖像路徑處理后得到處理鋼筋第k圖像和處理對照圖像；

S4，判斷其圖像處理后得到處理鋼筋第k圖像和處理對照圖像中的鋼筋長度與預設鋼筋長度閾值l間的關系：

|d_k-d₀|≥ll，其中，d_k表示處理鋼筋第k圖像的鋼筋長度；d表示處理對照圖像的鋼筋長度；l表示預設鋼筋長度閾值；滿足上式說明待處理鋼筋第k圖像中的鋼筋異常；

不滿足|d_k-d₀|≥l，則待處理鋼筋第k圖像中的鋼筋正常。

在本發明的一種優選實施方式中，在步驟S3中將待處理鋼筋第k圖像或待處理對照圖像作為待處理鋼筋圖像其圖像分割處理包括以下步驟：