[發明專利]用于隨鉆伽馬成像的多扇區數據修正方法及系統

在審

• 申請號: 202011107176.9
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN114385971A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 丁露陽;楊寧寧;唐海全;楊震;林楠;黃明泉;劉慶龍;楊全進;張曉林;張智勇;韓春田;馬海;崔曉暉;魯超;程昕
• 申請（專利權）人: 中石化石油工程技術服務有限公司;中石化勝利石油工程有限公司;中石化經緯有限公司;中石化經緯有限公司地質測控技術研究院
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F17/18
• 代理公司: 北京聿華聯合知識產權代理有限公司 11611
• 代理人: 張文娟

1.一種用于隨鉆伽馬成像的多扇區數據修正方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一，將伽馬成像扇區劃分為多個計數區；

步驟二，在隨鉆測量的過程中，每隔設定時間段，統計各個計數區的有效計數脈沖數；

步驟三，基于各個計數區的記錄次數構建多個測量向量；

步驟四，利用優化算法建立一個條件數小于設定值的修正矩陣；

步驟五，使用構建的多個測量向量和修正矩陣計算各個被測扇區的伽馬強度，以完成每個設定時間段的被測扇區的數據修正。

2.根據權利要求1所述的用于隨鉆伽馬成像的多扇區數據修正方法，其特征在于，在所述步驟三中，將計數區劃分成多組，利用各組中每個計數區單位時間內的記錄次數來構建相應的測量向量，其中，計數區被劃分的組數與每個扇區被劃分的計數區數量相同，且每組計數區是由從各扇區間隔提取的計數區組成的，在同一扇區的任意相鄰的計數區不在同一組。

3.根據權利要求1或2所述的用于隨鉆伽馬成像的多扇區數據修正方法，其特征在于，在所述步驟五中，利用如下表達式來計算各個被測扇區的伽馬強度G，

G＝γ^-1·(M₁+M₂+…+M_n)

其中，M_n表示第n個測量向量，γ為修正矩陣，γ＝γ₁+γ₂+…+γ_n，γ_n表示第n個優化矩陣。

4.根據權利要求3所述的用于隨鉆伽馬成像的多扇區數據修正方法，其特征在于，

在所述步驟三中，將計數區分成兩組時，利用各組中每個計數區單位時間內的記錄次數分別構建第一測量向量和第二測量向量，其中，每組計數區是由從按照圓周方向排列的連續計數區中間隔提取組成的，任意相鄰的計數區不在同一組中；

其中，所述第一測量向量為一維向量，其各向量單元為第一組計數區中各計數區單位時間內的統計值，這些統計值對應各計數區在圓周方向的位置順次排列；所述第二測量向量為一維向量，其各向量單元為第二組計數區中各計數區單位時間內的統計值，這些統計值的排列方式與起始點與第一測量向量的排列方式與起始點對應。

5.根據權利要求4所述的用于隨鉆伽馬成像的多扇區數據修正方法，其特征在于，在所述步驟四中，利用如下表達式建立條件數小于10的修正矩陣γ：

γ＝γ₁+γ₂

所述γ₁的表達式如下：

所述γ₂的表達式如下：

其中，n表示被測扇區的數量，a表示調整系數，表示轉速調整系數與修正系數的乘積，以作為自變量，使用求最值的優化算法尋找γ＝γ₁+γ₂的條件數達到或接近全局最小值的并把找到的帶入γ＝γ₁+γ₂形成優化后的修正矩陣。

6.根據權利要求5所述的用于隨鉆伽馬成像的多扇區數據修正方法，其特征在于，在所述步驟五中，利用如下表達式來計算各個被測扇區的伽馬強度G，

G＝γ^-1·(M₁+M₂)

其中，M₁和M₂分別表示第一測量向量和第二測量向量，γ表示優化后的修正矩陣。

7.一種用于隨鉆伽馬成像的多扇區數據修正系統，其特征在于，該系統包括以下模塊：

計數區劃分模塊，其將伽馬成像扇區劃分為多個計數區；

脈沖記錄模塊，其在隨鉆測量的過程中，每隔設定時間段，統計各個計數區的有效計數脈沖數；

測量向量構建模塊，其基于各個計數區的記錄次數構建多個測量向量；

修正矩陣建立模塊，其利用優化算法建立一個條件數小于設定值的修正矩陣；

伽馬強度計算模塊，其使用構建的多個測量向量和修正矩陣計算各個被測扇區的伽馬強度，以完成每個設定時間段的被測扇區的數據修正。