[發明專利]一種知識庫的構建方法和系統

有效

• 申請號: 202011106914.8
• 申請日: 2019-01-15
• 公開（公告）號: CN112233736B
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 安寧;楊矯云;吉品;江思源
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G16H10/00
• 分類號: G16H10/00;G16H50/70;G06F16/36;G06N5/04
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 何志欣

本發明涉及一種知識庫的構建方法和系統，其步驟包括：文獻單元構建原始文獻庫，所述構建方法的相關文獻分類至少包括以下步驟：所述文獻單元(1)計算所述單詞/所述詞組的關聯性強度并基于所述關聯性強度修正所述聯合出現概率以獲取該文獻的關聯約化坐標；所述文獻單元(1)構建所述文獻的關聯約化坐標，并基于全部的所述相關文獻的所述關聯約化坐標和所述關聯性強度構建的分類函數將所述相關文獻按照迭代算法的形式進行分類以形成若干所述文獻單元體，其中。所述分類函數能夠基于所述相關文獻的樣本量進行深度學習，從而增強所述文獻單元(1)的精度。本發明實現病癥之間的因果分析推理，用以分析病癥之間的因果關系。

本發明是申請號為201910034537.2，申請日為2019年01月15日，申請類型為發明，申請名稱為一種面向健康領域的因果關系知識庫的構建方法和系統的分案申請。

技術領域

本發明涉及醫療信息化技術領域，尤其涉及一種知識庫的構建方法和系統。

背景技術

在科學研究的過程中，文獻是一種記錄科研成果最具備說服力和信服力的載體。毫無疑義的說，文獻中記錄了科研活動的大部分的內容。大量的文獻記載了病癥之間的關聯，但是醫生需要查閱大量的文獻去研究并病癥之間的因果關系是十分的困難。如，在醫學界，合并癥和并發癥均是在發生了一種疾病之后，跟隨這種疾病發生了另外一種或者多種疾病。其中，合并癥和并發癥是一個復雜的臨床醫學概念。并發癥指一種疾病在發展過程中引起另一種疾病或癥狀的發生；而合并癥是指在診療護理過程中，病人由患一種疾病合并發生了與這種疾病有關的另一種或幾種疾病。在醫學界，醫學研究強調的是因果關系而不是關聯關系。而在合并癥和并發癥癥之間，并發癥與原發疾病之間有因果關系，而合并癥與主要疾病之間無因果關系。因此，醫生能夠從眾多文獻中找到病癥之間的是否為因果關系是需要解決的技術問題。

例如，公開號為CN107145712A的中國專利公開的一種合并癥與并發癥的病歷統計分析系統。該系統包括診斷代碼維護單元、病歷計數單元、2×2交叉分類資料的卡方檢驗單元以及報表生成單元，維護各個ID與診斷之間的映射關系，并建立診斷ID診斷統計表；其中，診斷ID統計表的縱列對應病歷首頁出院診斷中的其他診斷；再通過數據接口導入醫院歷史病歷k份，根據診斷ID統計表，將病歷出院診斷中的主要診斷和其他診斷轉換為ID診斷，然后通過2×2交叉分類資料的卡方檢驗計算出與主要診斷與各種診斷對應的卡方值，并進行排序，如此，能夠利用計算機高速運算迅速分析出與選定主要診斷可能有因果關系的合并癥與并發癥，達到速度更好的有益效果。

例如，公開號為CN107799182A的中國專利公開的一種合并癥及并發癥影響因子的估算方法和電子設備。該方法通過優算算法求取影響因子向量，以使得診斷向量與影響因子向量的內積最為接近資源消耗水平參數，從而可以獲取到一個診斷相關分組下的每一種合并癥和并發癥的出現是否或嚴重程度對于醫療資源消耗水平的影響權重。該影響權重可以精確地估計每一種合并癥和并發癥的出現與否或嚴重程度對于醫療資源消耗水平的影響。

例如，公開號為CN106407686A的中國專利公開的一種評估慢性病費用建模方法。該方法首先通過樣本篩選和特征選擇，再采用回歸模型，得到各影響因子對慢性疾病費用的影響。該發明能夠直接量化出慢性病的并發癥合并癥對其資料費用的影響程度，為慢性并的醫療控費提供依據。

例如，公開號為CN105046406A的中國專利公開的一種住院病人醫療管理質量評估方法，該方法包括：歷史性數據篩選與建模；數據鑒別與清理；疾病診斷相關分組DRG和模型的歸類；入院時ICD合并發癥及其其他變量的歸類集合；入院及合并發癥變量的統計檢驗與篩選；數學建模的建立和質量驗證；當前數據篩選與預值計算；計算病人入院的風險預測值，實現對每個入院病人在死亡率、住院天數和醫療成本的入院風險預測。該發明通過大數據分析、數學統計學和機器學習等方法實現了醫療數據從數據到解決方案的有效轉化，實現了數據價值。解決了醫療數據之間不可比的難題，不僅能夠實現病種之間的醫療質量評估，還可實現醫生之間、醫院科室之間、醫院之間在住院病人疾病治療管理的績效合理性評價。