[發明專利]一種心理測評數據處理方法、裝置、系統及服務器

在審

• 申請號: 202011106789.0
• 申請日: 2020-10-16
• 公開（公告）號: CN112380265A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 吳凱;王鵬;韓俊南
• 申請（專利權）人: 華南理工大學;廣州雙悠生物科技有限責任公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/26;G06F16/215;G06F16/25;G06N20/00;G06F16/958;A61B5/16
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 詹麗紅

1.一種心理測評數據處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1、使用前端設備進行心理測評數據的采集以及用戶個人信息的錄入；

S2、后臺服務器接收前端設備發送而來的心理測評數據并存儲，同時進行心理測評數據的預處理；

S3、后臺服務器以消息隊列的方式接收前端設備數據分析的任務請求，根據不同的任務參數對心理測評數據進行相應的處理和分析；

S4、響應前端設備的請求，將相應的數據發送給前端設備，由前端進行數據的解析以及渲染，完成數據的可視化處理。

2.根據權利要求1所述的心理測評數據處理方法，其特征在于，所述步驟S2中心理測評數據預處理的過程如下：

以用戶個人信息為主體，進行心理測評數據的關聯和集成，通過不同維度的數據集的連接，將數據集成在一起；

剔除包括用戶的姓名、試題內容在內不具備分析意義的屬性和數據，隨后對心理測評數據的有效性進行初步篩查，清理不完整的數據結果；

將中文字符編碼轉換為英文與數字的組合，并存儲到后臺數據庫中。

3.根據權利要求1所述的心理測評數據處理方法，其特征在于，所述步驟S3中心理測評數據的分析過程如下：

根據用戶ID、輸入輸出類型、算法類型和交叉驗證折數，生成相應的SQL字符串；

創建數據庫連接取出數據集，并將取出來的數據集隨機劃分1/K獨立驗證集，其余的定為交叉驗證訓練集；

隨后根據算法類型創建模型，將模型與交叉驗證訓練集進行k折交叉驗證得出最優模型；

最后使用最優模型針對獨立驗證集進行預測或分類，得出計算結果并存儲在數據庫中。

4.一種心理測評數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據接收單元，用于接收前端設備發送的心理測評相關數據；

數據處理單元，用于對心理測評數據進行預處理，以用戶個人信息為主體，進行心理測評數據的關聯和集成，得到相應的數據集并存儲于數據庫中；

數據分析單元，用于接收數據分析任務，從數據庫中提取出關聯數據集，根據任務參數的不同，選擇相應的機器學習算法進行數據分析，并將分析結果存儲在后臺數據庫中；

數據發送單元，用于根據前端設備的請求內容，將數據庫中的相應數據以及分析處理結果發送給前端設備進行可視化處理。

5.一種后臺服務器，包括處理器以及用于存儲處理器可執行程序的存儲器，其特征在于，所述處理器執行存儲器存儲的程序時，實現權利要求1所述的心理測評數據處理方法。

6.一種心理測評系統，其特征在于，所述系統包括至少一臺前端設備和后臺服務器；

所述前端設備，用于基于瀏覽器注冊登錄系統，進行測評和數據管理，將心理測評數據發送給后臺服務器，請求數據分析任務以及接收后臺服務器發送的處理結果，并進行管理和可視化查看；

所述后臺服務器，用于接收心理測評數據進行預處理，進行數據集成、數據抽取、數據清理以及數據轉換，并存儲到數據庫中；從數據庫中提取出心理測評數據結合用戶個人信息進行多維度地分析處理，建立關聯數據集，并將處理結果存儲在數據庫中；接收前端請求，進行數據分析任務或發送數據給前端設備。

7.根據權利要求6所述的心理測評系統，其特征在于，所述心理測評系統根據用戶職能劃分為用戶端、醫生端、后臺端三種端口：

所述用戶端，提供網頁、微信小程序、手機APP作為接入心理測評系統的方式，實現多種終端設備的快速訪問，用于測評用戶進行心理測評、管理個人信息以及測評結果、查看醫生分析以及建議；

所述醫生端，實現主治醫師綁定、定制個性化心理測評套餐及用戶隨訪的功能，便于醫生用戶進行用戶信息和測評數據的管理、心理測評的組織管理、測評數據的結果分析及建議；

所述后臺端，實現多中心數據的統計和管理、定制心理測評量表及用戶測試套餐的功能，便于管理員進行多中心的用戶信息和測評數據的管理以及測評內容的自定義管理，建立數據分析任務發送給后臺服務器，并接收后臺服務器返回的分析處理結果。