1.一種數字預失真處理方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取功率放大器的輸入信號和輸出信號；
分別對所述輸入信號和所述輸出信號進行采樣，獲得樣本數據；
根據所述樣本數據，以及預先確定的多個基函數，確定預先建立的數字預失真模型的系數，其中，第一取值范圍的上限值大于或等于第二取值范圍的下限值，且所述第一取值范圍的上限值小于所述第二取值范圍的上限值，所述第一取值范圍為第i個基函數的因變量的取值大于預設值時所述第i個基函數的自變量的取值范圍，所述第二取值范圍為第i+1個基函數的因變量取值大于所述預設值時所述第i+1個基函數的自變量的取值范圍，i為大于或等于0的整數；
利用確定出系數的所述數字預失真模型，對所述功率放大器的輸入信號進行數字預失真處理。
2.根據權利要求1所述的數字預失真處理方法，其特征在于，所述分別對所述輸入信號和所述輸出信號進行采樣，獲得樣本數據，包括：
對所述輸入信號進行采樣獲得第一數據，并對所述輸出信號進行采樣獲得第二數據，將所述第一數據和所述第二數據作為所述樣本數據；
其中，所述輸入信號的第一采集時刻與所述輸出信號的第二采集時刻一一對應，且所述第二采集時刻與其對應的所述第一采集時刻間隔預設時間，所述預設時間為所述功率放大器的信號輸出時延。
3.根據權利要求2所述的數字預失真處理方法，其特征在于，所述根據所述樣本數據，以及預先確定的多個基函數，確定預先建立的數字預失真模型的系數，包括：
分別在j取1至n中每一個整數，以及i取0至k中的每一個整數時，執行如下過程：
將第j個所述第一采集時刻采集的第一數據的絕對值作為第i個基函數的自變量的取值，代入至所述第i個基函數中，并將得到的所述第i個基函數的因變量的取值，作為第一矩陣中第j行第i列的元素，其中，所述第一矩陣為n行k+1列的矩陣；
將與所述第j個所述第一采集時刻對應的所述第二采集時刻采集的所述第二數據，作為第二矩陣中的第j行第一列的元素，其中，所述第二矩陣為n行一列的矩陣；
根據預設公式U*A＝Y，計算得到第三矩陣A，其中，U表示所述第一矩陣，Y表示所述第二矩陣，A表示所述數字預失真模型的系數組成的k+1行一列的矩陣；
其中，n表示所述第一采集時刻的數量，k+1表示所述基函數的數量。
4.根據權利要求3所述的數字預失真處理方法，其特征在于，第i個基函數與第1～k個基函數中除第i-1個基函數和第i+1個基函數之外的其他基函數正交。
5.根據權利要求1所述的數字預失真處理方法，其特征在于，所述數字預失真模型的表達式為：
其中，M為預先確定的常量，k+1表示所述基函數的數量，Pi(|x(j-m2)|)表示第i個基函數的自變量取值為|x(j-m2)|時所述第i個基函數的因變量的取值。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的數字預失真處理方法，其特征在于，第i個基函數的表達式為：
其中，Δ為預先確定的常量。
7.一種數字預失真處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：
信號獲取模塊，用于獲取功率放大器的輸入信號和輸出信號；
樣本采集模塊，用于分別對所述輸入信號和所述輸出信號進行采樣，獲得樣本數據；
系數確定模塊，用于根據所述樣本數據，以及預先確定的多個基函數，確定預先建立的數字預失真模型的系數，其中，第一取值范圍的上限值大于或等于第二取值范圍的下限值，且所述第一取值范圍的上限值小于所述第二取值范圍的上限值，所述第一取值范圍為第i個基函數的因變量的取值大于預設值時所述第i個基函數的自變量的取值范圍，所述第二取值范圍為第i+1個基函數的因變量取值大于所述預設值時所述第i+1個基函數的自變量的取值范圍，i為大于或等于0的整數；
處理模塊，用于利用確定出系數的所述數字預失真模型，對所述功率放大器的輸入信號進行數字預失真處理。
