[發明專利]物料價格核算方法、裝置、存儲介質和計算機設備

在審

• 申請號: 202011105036.8
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112163553A
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 吳志偉;潘家賢;汪明潔;郭舒寧;祝貞雪
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;金淼

1.一種配線圖紙的物料價格核算方法，其特征在于，包括以下步驟：

S200：獲取配線圖紙中的文字信息；

S400：利用訓練過的語義分析神經網絡模型對配線圖紙中的文字信息進行分析，根據分析結果確定配線圖紙中的物料標識信息及其所代表物料的物料用量；

S600：根據物料標識信息，確定需要參與物料價格核算的相關參數及其數值；

S800：根據物料用量、需要參與物料價格核算的相關參數及其數值和核價規則確定配線圖紙中用到的物料的總價格；

S1000：輸出配線圖紙中用到的物料的總價格。

2.根據權利要求1所述的配線圖紙的物料價格核算方法，其特征在于，在S200中，獲取配線圖紙中的文字信息，包括：

利用光學字符識別的方法識別配線圖紙中的文字信息。

3.根據權利要求1所述的配線圖紙的物料價格核算方法，其特征在于，所述文字信息包括文本信息和表格信息；

在S400中，利用訓練過的語義分析神經網絡模型對配線圖紙中的文字信息進行分析，根據分析結果確定配線圖紙中的物料標識信息及其所代表物料的物料用量，包括：

利用訓練過的語義分析神經網絡模型對配線圖紙中的文本信息進行分析，根據分析結果確定文本信息所表示的物料標識信息及其所代表物料的物料用量；

利用訓練過的語義分析神經網絡模型對配線圖紙中的表格信息進行分析，根據分析結果確定表格信息所表示的物料標識信息及其所代表物料的物料用量；

將文本信息所表示的物料標識信息及其所代表物料的物料用量和表格信息所表示的物料標識信息及其所代表物料的物料用量進行包括信息匯總和去重的信息整合，得到配線圖紙中的物料標識信息及其所代表物料的物料用量。

4.根據權利要求3所述的配線圖紙的物料價格核算方法，其特征在于，利用訓練過的語義分析神經網絡模型對配線圖紙中的文本信息進行分析，根據分析結果確定文本信息所表示的物料標識信息及其所代表物料的物料用量，包括：

通過分詞處理將文本信息中的語句分為多個詞語；

將每個詞語與預存的物料標識信息語料庫中的關鍵詞進行匹配，當與物料標識信息語料庫中的關鍵詞匹配成功時，確定該詞語屬于物料標識信息；

對于每一個屬于物料標識信息的詞語，將該詞語所在語句中的其他詞語與預存的邏輯關聯詞語料庫中的關鍵詞進行匹配，根據匹配結果確定出該詞語所在語句中的邏輯關聯詞，

當確定出的該詞語所在語句中的邏輯關聯詞的數量不為0時，以確定出的邏輯關聯詞為節點將該詞語所在語句分成若干語句單元，當確定出的該詞語所在語句中的邏輯關聯詞的數量為0時，該詞語所在語句即為一個語句單元，

對于每一個語句單元，將該語句單元中除屬于物料標識信息的詞語之外的詞語與預存的物料用量語料庫中的關鍵詞進行匹配，對于與物料用量語料庫中的關鍵詞匹配成功的詞語，分析這些匹配成功的詞語彼此之間的邏輯關系，根據分析結果確定物料標識信息所代表物料的物料用量。

5.根據權利要求3所述的配線圖紙的物料價格核算方法，其特征在于，利用訓練過的語義分析神經網絡模型對配線圖紙中的表格信息進行分析，根據分析結果確定表格信息所表示的物料標識信息及其所代表物料的物料用量，包括：

獲取每一行表格中的詞語；

對于每一行表格，將該行中的詞語與預存的物料標識信息語料庫中的關鍵詞進行匹配，當與物料標識信息語料庫中的關鍵詞匹配成功時，確定與物料標識信息語料庫中的關鍵詞匹配成功的詞語屬于物料標識信息；

將與物料標識信息同一行的其他詞語與預存的物料用量語料庫中的關鍵詞進行匹配，當與物料用量語料庫中的關鍵詞匹配成功時，將與物料用量語料庫中的關鍵詞匹配成功的詞語作為物料標識信息所代表物料的物料用量。

6.根據權利要求1所述的配線圖紙的物料價格核算方法，其特征在于，在S400中，所述語義分析神經網絡模型通過以下步驟構建：

獲取多個樣本組成的樣本數據集，其中，每個所述樣本包括根據歷史數據建立的配線圖紙中的文字信息與物料標識信息及其所代表物料的物料用量之間的對應關系；

利用所述樣本數據集對語義分析神經網絡模型進行訓練，得到訓練后的語義分析神經網絡模型。