[發(fā)明專利]漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法、圖像生成方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011104745.4 | 申請日: | 2020-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112232485B | 公開(公告)日: | 2023-03-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 赫然;丁雨禾;馬鑫;駱曼迪;鄭愛華;黃懷波;單彩峰 | 申請(專利權(quán))人: | 中科人工智能創(chuàng)新技術(shù)研究院(青島)有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/0455 | 分類號: | G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094;G06T3/00;G06T7/49 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 | 代理人: | 陳曉敏 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 漫畫 風(fēng)格 圖像 轉(zhuǎn)換 模型 訓(xùn)練 方法 生成 裝置 | ||
本公開涉及一種漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法、圖像生成方法及裝置,具體方法包括:輸入的人臉照片送入到編碼器,編碼器將照片編碼到一個公共隱空間,再從隱空間中進行隨機采樣,利用漫畫域的解碼器解碼后得到風(fēng)格轉(zhuǎn)換后的圖片。同時輸入的人臉照片還要送入照片域的形變預(yù)測網(wǎng)絡(luò),來預(yù)測一組扭曲關(guān)鍵點,來對風(fēng)格轉(zhuǎn)換后的圖片進行形狀扭曲,之后就得到了最終轉(zhuǎn)換后的漫畫圖片。本公開提出了一個相對風(fēng)格損失,該損失將傳統(tǒng)的相對損失中的歐氏距離利用格里姆矩陣改進為風(fēng)格距離。在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中,可以拉近生成漫畫與真實漫畫之間的風(fēng)格距離,同時拉遠生成漫畫與照片之間的風(fēng)格距離。從而提升生成圖片的紋理質(zhì)量,減少偽影。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開屬于計算機圖形處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法、圖像生成方法及裝置。
背景技術(shù)
人臉照片到漫畫的轉(zhuǎn)換是特殊的圖像到圖像轉(zhuǎn)換任務(wù),具有一定的商業(yè)價值,在娛樂、出版業(yè)都有應(yīng)用。
漫畫的生成需要夸大面部特征,并重新渲染面部紋理以形成肖像。現(xiàn)有方法主要分為三類:基于變形,基于紋理和同時考慮這兩個方面的方法。基于變形的方法通過使用某些引導(dǎo)信息(例如2D標志點,3D網(wǎng)格或繪圖線)來關(guān)注幾何變形。但是,要保證精確的引導(dǎo)信息是一項挑戰(zhàn)。此外,它們生成的結(jié)果缺少紋理的轉(zhuǎn)換。基于紋理的方法通過廣泛使用的生成對抗網(wǎng)絡(luò)獲得漫畫的風(fēng)格,比如使用循環(huán)生成器來保持漫畫生成中的紋理一致性;以及通過弱監(jiān)督的對抗學(xué)習(xí)傳遞輸入圖像的紋理。但是,他們僅在表示空間處理形變,因此導(dǎo)致變形能力有限。為了獲得在提升紋理效果的同時獲得更好的形變效果,以及生成對抗網(wǎng)絡(luò)及其各種變體的發(fā)展,產(chǎn)生了很多同時基于紋理渲染和形變的工作。
發(fā)明人認為,大多數(shù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)并沒有對紋理渲染網(wǎng)絡(luò)進行進一步處理,而漫畫數(shù)據(jù)往往紋理非常的多樣化,導(dǎo)致了生成圖片的紋理產(chǎn)生許多的偽影。同時訓(xùn)練時身份等標簽的需求也不夠契合實際應(yīng)用。
發(fā)明內(nèi)容
本公開的目的是為克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,本公開提出了一種漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法、圖像生成方法及裝置,能夠至少解決上述技術(shù)問題之一。
本公開的第一方面提出一種漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法,包括以下步驟:
步驟S1、定義相對風(fēng)格損失,具體定義為:
給定輸入為三張圖片:照片、紋理轉(zhuǎn)換后的照片、漫畫,將照片和紋理轉(zhuǎn)換后的照片作為負樣本對,將紋理轉(zhuǎn)換后的照片和漫畫作為正樣本對,對樣本對的三通道求出格里姆矩陣,再對求出的格里姆矩陣求均方差即定義為風(fēng)格距離;將相對損失中的歐氏距離替換為風(fēng)格距離,獲得相對風(fēng)格損失;
步驟S2、利用相對風(fēng)格損失,通過迭代訓(xùn)練得到可以進行照片到漫畫轉(zhuǎn)換的對抗生成網(wǎng)絡(luò)模型。
本公開的第二方面提供一種漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換方法,利用了所述的漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練方法,包括以下步驟:
獲取目標照片;
將目標照片輸入預(yù)先訓(xùn)練的漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型,對測試用的目標照片進行到漫畫域的風(fēng)格轉(zhuǎn)換,并進行幾何形變。
本公開的第三方面提供一種漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型的訓(xùn)練裝置,包括:
圖像獲取單元:用于獲取圖片;
網(wǎng)絡(luò)獲取單元:用于獲取預(yù)設(shè)的對抗生成網(wǎng)絡(luò);
模型訓(xùn)練單元:通過機器學(xué)習(xí)的方式,經(jīng)多次迭代得到穩(wěn)定的漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型。
本公開的第四方面提供一種漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換裝置,包括:
照片獲取單元,用于獲取待處理的目標照片;
圖像生成單元,用于將待處理的目標照片輸入至預(yù)先訓(xùn)練的漫畫風(fēng)格圖像轉(zhuǎn)換模型,以得到漫畫風(fēng)格的圖像。
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