[發明專利]車牌分類方法、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202011104716.8 | 申請日: | 2020-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112257764A | 公開(公告)日: | 2021-01-22 |
| 發明(設計)人: | 薛佳樂;王耀農;敦婧瑜;張灣灣;李軼錕;江歆霆;劉志輝 | 申請(專利權)人: | 浙江大華技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 黎堅怡 |
| 地址: | 310051 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車牌 分類 方法 電子設備 存儲 介質 | ||
本申請公開了一種車牌分類方法、電子設備及存儲介質。該方法包括:獲取第一車牌圖像;生成表示第一車牌圖像的字符格式的第二車牌圖像;利用分類網絡對第一車牌圖像和第二車牌圖像進行處理,得到第一車牌圖像對應的第一車牌分類結果。通過上述方式,能夠提高車牌分類的準確度。
技術領域
本申請涉及圖像處理領域,特別是涉及一種車牌分類方法、電子設備及存儲介質。
背景技術
車牌分類技術主要根據車牌的某種特征對車牌進行類別的劃分,例如車牌的字符層數、車牌顏色、車牌所屬區域等。通過車牌分類技術可以得知車牌類別進而可推理出此車牌對應車輛的有用信息。故車牌分類技術在交通、監控等領域被廣泛應用。
當前車牌分類技術主要分為兩大類,分別是基于傳統圖像處理方法的車牌分類方法和基于深度學習的車牌分類方法。但是現有的車牌分類的準確度仍然不夠高。
發明內容
本申請提供一種車牌分類方法、電子設備及存儲介質,能夠解決現有的車牌分類的準確度不夠高的問題。
為解決上述技術問題,本申請采用的一個技術方案是:提供一種車牌分類方法。該方法包括:獲取第一車牌圖像;生成表示第一車牌圖像的字符格式的第二車牌圖像;利用分類網絡對第一車牌圖像和第二車牌圖像進行處理,得到第一車牌圖像對應的第一車牌分類結果。
為解決上述技術問題,本申請采用的另一個技術方案是:提供一種電子設備,該電子設備包括處理器、與處理器連接的存儲器,其中,存儲器存儲有程序指令;處理器用于執行存儲器存儲的程序指令以實現上述方法。
為解決上述技術問題,本申請采用的又一個技術方案是:提供一種存儲介質,存儲有程序指令,該程序指令被執行時能夠實現上述方法。
通過上述方式,本申請在利用分類網絡對第一車牌圖像進行車牌分類時考慮了第一車牌圖像中的字符格式,故分類網絡對第一車牌圖像進行分類時考慮了第一車牌圖像中車牌的字符格式,能夠使得對車牌分類的結果更加準確。
附圖說明
圖1是本申請車牌分類方法第一實施例的流程示意圖;
圖2是瑞典的第一車牌圖像示意圖;
圖3是愛沙尼亞的第一車牌圖像示意圖;
圖4是比利時的第一車牌圖像示意圖;
圖5是本申請車牌分類方法第二實施例的流程示意圖;
圖6是本申請車牌分類方法第三實施例的流程示意圖;
圖7是本申請圖2對應的第二車牌圖像示意圖;
圖8是本申請車牌分類方法第四實施例的流程示意圖;
圖9是本申請分類網絡的訓練方法的流程示意圖;
圖10是本申請分類網絡的結構示意圖;
圖11是本申請電子設備一實施例的結構示意圖;
圖12是本申請存儲介質一實施例的結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本申請實施例中的附圖,對本申請實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅是本申請的一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例,本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本申請保護的范圍。
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