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[發明專利]一種醫療數據共享方法及裝置有效

專利信息
申請號: 202011104552.9 申請日: 2020-10-15
公開(公告)號: CN112162959B 公開(公告)日: 2023-10-10
發明(設計)人: 羅凱文;趙建;林宏壤;相韶華 申請(專利權)人: 深圳技術大學
主分類號: G06F16/176 分類號: G06F16/176;G06F16/23;G06F16/27;G06N20/00;G16H30/20;G16H40/67
代理公司: 深圳君信誠知識產權代理事務所(普通合伙) 44636 代理人: 劉偉
地址: 518000 廣東省深*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 醫療 數據 共享 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種醫療數據共享方法,其特征在于,包括:

利用聯盟鏈將多個數據孤島連接起來;

在聯盟鏈上以智能合約的形式發布聯邦機器學習任務;

通過智能合約API接口將尋影助手加入聯邦機器學習;

對尋影助手中各節點的醫療數據進行匯總更新。

2.根據權利要求1所述的一種醫療數據共享方法,其特征在于,所述利用聯盟鏈將多個數據孤島連接起來包括:

在所述多個數據孤島中設置一一對應的多個分布式異步鑒別器;

將所述多個分布式異步鑒別器和一個臨時中心生成器組成對抗網絡;

通過所述臨時中心生成器進行合成訓練,生成與所述多個數據孤島中的數據相近似的合成數據樣本。

3.根據權利要求1所述的一種醫療數據共享方法,其特征在于,所述對尋影助手中各節點的醫療數據進行匯總更新具體為:

通過分布式更新模型參數算法對尋影助手中各節點的醫療數據進行匯總更新。

4.根據權利要求1所述的一種醫療數據共享方法,其特征在于,所述尋影助手中設置有智能眼科OCT模塊,所述智能眼科OCT模塊具有OCT圖像質量控制、AI病變篩查、AI病灶自動檢測、OCT圖像質量增強、AI輔助標注和多節點協同訓練的功能。

5.根據權利要求4所述的一種醫療數據共享方法,其特征在于,所述智能眼科OCT模塊搭載在智聯平臺上。

6.一種醫療數據共享裝置,其特征在于,包括:

連接模塊,用于利用聯盟鏈將多個數據孤島連接起來;

發布模塊,用于在聯盟鏈上以智能合約的形式發布聯邦機器學習任務;

加入模塊,用于通過智能合約API接口將尋影助手加入聯邦機器學習;

更新模塊,用于對尋影助手中各節點的醫療數據進行匯總更新。

7.根據權利要求6所述的一種醫療數據共享裝置,其特征在于,所述連接模塊包括:

設置單元,用于在所述多個數據孤島中設置一一對應的多個分布式異步鑒別器;

對抗單元,用于將所述多個分布式異步鑒別器和一個臨時中心生成器組成對抗網絡;

訓練單元,用于通過所述臨時中心生成器進行合成訓練,生成與所述多個數據孤島中的數據相近似的合成數據樣本。

8.根據權利要求6所述的一種醫療數據共享裝置,其特征在于,所述對尋影助手中各節點的醫療數據進行匯總更新具體為:

通過分布式更新模型參數算法對尋影助手中各節點的醫療數據進行匯總更新。

9.根據權利要求6所述的一種醫療數據共享方法,其特征在于,所述尋影助手中設置有智能眼科OCT模塊,所述智能眼科OCT模塊具有OCT圖像質量控制、AI病變篩查、AI病灶自動檢測、OCT圖像質量增強、AI輔助標注和多節點協同訓練的功能。

10.根據權利要求9所述的一種醫療數據共享方法,其特征在于,所述智能眼科OCT模塊搭載在智聯平臺上。

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