[發(fā)明專利]一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011104156.6 | 申請日: | 2020-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112215614A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 趙光軍;歐燦輝;林延杭 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州火小二科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G06Q50/12;G06Q30/06;G06K9/00 |
| 代理公司: | 杭州賽科專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33230 | 代理人: | 吳琰 |
| 地址: | 310005 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 識別 技術(shù) 餐飲 結(jié)算 方法 | ||
1.一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法,其特征在于:所述方法包括以下步驟:
步驟1:用戶人臉數(shù)據(jù)初始化;
步驟2:等待,任一用戶發(fā)起點餐請求,則生成訂單;
步驟3:結(jié)算終端提取當(dāng)前用戶對應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)并與訂單進(jìn)行綁定,置于待結(jié)算隊列中;
步驟4:若人臉識別設(shè)備識別到人臉,則進(jìn)行下一步,否則,返回步驟2;
步驟5:對于人臉識別設(shè)備識別到的人臉進(jìn)行目標(biāo)檢測,若檢測到目標(biāo),則進(jìn)行下一步,否則,檢測是否存在新生成的訂單;若存在新生產(chǎn)的訂單,則返回步驟3,否則返回步驟4;
步驟6:若檢測到的目標(biāo)與待結(jié)算隊列中已綁定的任一人臉數(shù)據(jù)匹配,則結(jié)算核銷,進(jìn)行下一步,否則,提示無訂單;檢測是否存在新生成的訂單;若存在新生產(chǎn)的訂單,則返回步驟3,否則返回步驟4;
步驟7:在待結(jié)算隊列中刪除已取餐用戶對應(yīng)的已綁定的人臉數(shù)據(jù)與訂單。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法,其特征在于:所述步驟1中,用戶數(shù)據(jù)初始化包括以下步驟:
步驟1.1:用戶啟動智能終端,開啟攝像頭;
步驟1.2:針對當(dāng)前用戶采集若干面部圖像;
步驟1.3:若當(dāng)前面部圖像符合采集要求,則基于當(dāng)前用戶的若干面部圖像,獲取用戶面部輪廓曲線,否則重新拍攝面部圖像,重復(fù)步驟1.3;
步驟1.4:基于所述用戶面部輪廓曲線,獲得針對當(dāng)前用戶的特征向量,以特征向量與用戶信息進(jìn)行綁定,存儲至結(jié)算終端的數(shù)據(jù)庫中;
步驟1.5:完成當(dāng)前用戶的數(shù)據(jù)初始化,返回步驟1.2。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法,其特征在于:所述步驟1.3包括以下步驟:
步驟1.3.1:獲取當(dāng)前用戶的若干面部圖像;
步驟1.3.2:取若干面部圖像進(jìn)行預(yù)處理,將面部圖像校正至正位;
步驟1.3.3:若存在任意兩張面部圖像的重合率超過閾值Q且完整露出面部及雙耳,則符合采集要求,進(jìn)行下一步,否則重新拍攝面部圖像,返回步驟1.3.1;
步驟1.3.4:獲取用戶面部輪廓曲線。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法,其特征在于:所述步驟1.3.2中,取雙瞳連線得到線A,取線A的中點與鼻尖連線得到線B,當(dāng)線A水平且線B位于采集的面部圖像的中部,則為正位。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法,其特征在于:所述用戶面部輪廓曲線包括面部外輪廓、雙耳輪廓、五官輪廓。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法,其特征在于:基于所述用戶面部輪廓曲線,獲得針對當(dāng)前用戶的特征向量包括以下步驟:
步驟1.4.1:基于所述用戶面部輪廓曲線,采集面部外輪廓的五分點、雙耳輪廓的頂點和底點、除雙耳外的五官輪廓的所有拐點和/或端點;
步驟1.4.2:以正位的面部中心為坐標(biāo)軸的原點;
步驟1.4.3:以預(yù)設(shè)的順序,獲得步驟1.4.1中每個采集到的點的矢量;
步驟1.4.4:獲得針對當(dāng)前用戶的特征向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法,其特征在于:所述步驟3包括以下步驟:
步驟3.1:將訂單與發(fā)起點餐請求的用戶的用戶信息進(jìn)行整合,發(fā)送至結(jié)算終端;
步驟3.2:結(jié)算終端提取當(dāng)前用戶對應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)并與訂單進(jìn)行綁定,置于待結(jié)算隊列中。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于人臉識別技術(shù)的餐飲結(jié)算方法,其特征在于:所述步驟3.2中,若結(jié)算終端查詢到當(dāng)前用戶對應(yīng)有人臉特征,則進(jìn)行下一步,否則,提示用戶進(jìn)行人臉錄入或執(zhí)行普通結(jié)算;若用戶進(jìn)行人臉錄入,則用戶數(shù)據(jù)初始化,重復(fù)步驟3.2。
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