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[發明專利]應用業務異常的根因定位方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202011104118.0 申請日: 2020-10-15
公開(公告)號: CN114371950A 公開(公告)日: 2022-04-19
發明(設計)人: 王河 申請(專利權)人: 中國移動通信集團浙江有限公司;中國移動通信集團有限公司
主分類號: G06F11/07 分類號: G06F11/07
代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 代理人: 陳翠
地址: 310016 *** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 應用 業務 異常 定位 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種應用業務異常的根因定位方法,包括:

獲取多維度業務數據,其中,所述多維度業務數據包括業務數據的元素和最細粒度元素的實際值;

根據元素的維度數對多維度業務數據進行分層;

根據所述最細粒度元素的實際值,利用基于根因評價指標中第一部分評價指標的預設搜索方法對分層后的多維度業務數據逐層進行根因搜索,確定業務異常發生的候選根因集合;

針對候選根因集合中的任一候選根因,計算根因評價指標中除第一部分評價指標外的第二部分評價指標的指標值,其中,所述根因評價指標包括:貢獻度、變化率、信息熵和相似度;

基于計算得到的第二部分評價指標的指標值,從候選根因集合中選擇目標根因。

2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述基于計算得到的第二部分評價指標的指標值,從候選根因集合中選擇目標根因進一步包括:

根據第一部分評價指標的指標值及第二部分評價指標的指標值計算得到根因評價指標的指標值;

基于根因評價指標的指標值對候選根因集合中候選根因進行排序;

從排序后的候選根因集合中選擇目標根因。

3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述從排序后的候選根因集合中選擇目標根因進一步包括:

從排序后的候選根因集合中選擇與維度數量對應的多個候選根因;

判斷多個候選根因對應的貢獻度是否相同;

若相同,則從多個候選根因中選擇根因所處層級最低,且根因組合數量最少的候選根因作為目標根因。

4.根據權利要求2所述的方法,其中,所述從排序后的候選根因集合中選擇目標根因進一步包括:

從排序后的候選根因集合中選擇與維度數量對應的多個候選根因;

判斷多個候選根因的根因評價指標的指標值是否相同;

若相同,則從多個候選根因中選擇根因所處層級最低,且根因組合數量最少的候選根因作為目標根因。

5.根據權利要求2所述的方法,其中,所述從排序后的候選根因集合中選擇目標根因進一步包括:

從排序后的候選根因集合中選擇根因評價指標的指標值最大的候選根因作為目標根因。

6.根據權利要求1所述的方法,其中,設定多維度業務數據分層后為N層;

根據所述最細粒度元素的實際值,利用基于根因評價指標中第一部分評價指標的預設搜索方法對分層后的多維度業務數據逐層進行根因搜索,確定業務異常發生的候選根因集合進一步包括:

獲取分層后的多維度業務數據的第一層元素,針對第一層的每個元素,根據所述最細粒度元素的實際值,計算每個元素的第一部分評價指標的指標值,根據第一部分評價指標的指標值從第一層元素中選擇候選根因;

針對第i層元素(2≤i≤N),從第i-1層元素的候選根因中選擇N個元素進入第i層元素的根因搜索,計算所述第i層的每個元素的第一部分評價指標的指標值,并根據第一部分評價指標的指標值從所述第i層元素選擇候選根因,確定業務異常發生的候選根因集合。

7.一種應用業務異常的根因定位裝置,包括:

獲取模塊,適于獲取多維度業務數據,其中,所述多維度業務數據包括業務數據的元素和最細粒度元素的實際值;

分層處理模塊,適于根據元素的維度數對多維度業務數據進行分層;

根因搜索模塊,適于根據所述最細粒度元素的實際值,利用基于根因評價指標中第一部分評價指標的預設搜索方法對分層后的多維度業務數據逐層進行根因搜索,確定業務異常發生的候選根因集合;

計算模塊,適于針對候選根因集合中的任一候選根因,計算根因評價指標中除第一部分評價指標外的第二部分評價指標的指標值,其中,所述根因評價指標包括:貢獻度、變化率、信息熵和相似度;

選擇模塊,適于基于計算得到的第二部分評價指標的指標值,從候選根因集合中選擇目標根因。

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