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[發(fā)明專利]能見度確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011104027.7 申請日: 2020-10-15
公開(公告)號: CN112419231A 公開(公告)日: 2021-02-26
發(fā)明(設計)人: 吳昊 申請(專利權)人: 上海眼控科技股份有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06K9/62
代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 方高明
地址: 200030 上海市徐匯*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 能見度 確定 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本申請涉及一種能見度確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。該方法包括:按照第一預設尺寸,對目標圖像進行區(qū)域劃分,得到第一數(shù)量個第一圖像;按照第二預設尺寸,對目標圖像進行縱向劃分,得到第二數(shù)量個第二圖像;按照預設的聚類中心,對第一數(shù)量個第一圖像的透射率進行聚類,得到與聚類中心對應的預設數(shù)量個類別;對于每一第二圖像,確定出第二圖像中每一類別對應的第一圖像的占比,得到第二圖像對應的預設數(shù)量個比值;將每一第二圖像對應的預設數(shù)量個比值輸入預設的能見度識別模型,得到圖像對應的目標能見度。從而降低第一圖像對應的局部圖像的影響,避免出現(xiàn)圖像局部區(qū)域干擾全局的情況,使得根據(jù)預設數(shù)量個比值確定的目標能見度更精確。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域,特別是涉及一種能見度確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。

背景技術

隨著圖像處理技術的發(fā)展,出現(xiàn)了基于圖像進行能見度檢測的技術。基于圖像進行能見度檢測的技術,能夠避免傳統(tǒng)能見度檢測中的設備架設難度大、成本高的問題,能在一定程度上節(jié)約能見度檢測的成本,提升檢測速度。目前基于圖像進行能見度檢測的方式,通常是通過確定圖像的透射率,進而根據(jù)圖像的透射率去確定獲取該圖像時的能見度。

然而,鑒于圖像拍攝環(huán)境、拍攝設備和拍攝角度的影響,可能存在圖像局部無法有效反應獲取該圖像時的能見度的情況。當前通過圖像的透射率去確定該圖像對應能見度的方式,容易存在圖像局部區(qū)域干擾全局的情況,得到的能見度無法精確地反應圖像獲取時的能見度。

發(fā)明內(nèi)容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠精確地反應圖像能見度的能見度確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。

一種能見度確定方法,所述方法包括:

按照第一預設尺寸,對目標圖像進行區(qū)域劃分,得到第一數(shù)量個第一圖像;

按照第二預設尺寸,對所述目標圖像進行縱向劃分,得到第二數(shù)量個第二圖像;

按照預設的聚類中心,對所述第一數(shù)量個第一圖像的透射率進行聚類,得到與所述聚類中心對應的預設數(shù)量個類別;

對于每一所述第二圖像,確定出所述第二圖像中每一所述類別對應的第一圖像的占比,得到所述第二圖像對應的預設數(shù)量個比值;

將每一第二圖像對應的預設數(shù)量個比值輸入預設的能見度識別模型,得到所述圖像對應的目標能見度;其中,所述能見度識別模型為根據(jù)歷史圖像訓練得到的。

在其中一個實施例中,所述將每一第二圖像對應的預設數(shù)量個比值輸入預設的能見度識別模型,得到所述圖像對應的目標能見度,包括:

對于每一第二圖像,將所述第二圖像對應的預設數(shù)量個比值輸入預設的能見度識別模型,得到所述第二圖像對應的能見度;其中,所述第二數(shù)量個第二圖像對應第二數(shù)量個能見度;

對所述第二數(shù)量個能見度進行加權,得到所述目標能見度。

在其中一個實施例中,所述能見度識別模型的獲取方式,包括:

獲取歷史圖像,并確定出所述歷史圖像對應的預設數(shù)量個比值以及所述歷史圖像對應的歷史能見度;

以所述歷史圖像對應的預設數(shù)量個比值為輸入,所述歷史能見度為監(jiān)督信息,對預設的初始能見度識別模型進行訓練,得到所述能見度識別模型。

在其中一個實施例中,所述對于每一所述第二圖像,確定出所述第二圖像中每一所述類別對應的第一圖像的占比,得到所述第二圖像對應的預設數(shù)量個比值,包括:

對于每一所述第二圖像,確定出所述第二圖像中每一所述類別的第一圖像的像素點總量;

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