[發明專利]一種基于電子圍網的異常數據優化方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202011103584.7
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112148723B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 鄧練兵;方家欽;方文佳
• 申請（專利權）人: 珠海大橫琴科技發展有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06K9/62
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 王鍇

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于電子圍網的異常數據優化方法、裝置及電子設備。其方法包括：獲取監測樣本數據，從監測樣本數據中提取異常數據特征；基于異常數據特征進行主成分分析確定出異常數據樣本，并根據異常數據樣本構建異常數據檢測模型；利用異常數據檢測模型對實時監測數據進行異常數據檢測得到實時異常數據，對實時異常數據進行分析得到分析結果；基于分析結果對實時異常數據進行修正，以獲得異常數據優化結果。獲得實時異常數據，對實時異常數據進行分析修正，從而減少異常數據的產生，減少異常數據監測結果的監測次數，提高有效監測結果的效率情況，進一步保證電子圍網中數據監測的正常運作。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及一種基于電子圍網的異常數據優化方法、裝置及電子設備。

背景技術

由于在電子圍網中的需要監測識別多類別的目標數據，而又由于現有的目標監測識別算法的單一化無法對復雜類別的目標(例如：多個目標重疊或是待識別目標圖像殘缺等)進行準確監測識別，因此在電子圍網的監測識別系統中常常會出現誤識別數據或是無法識別的異常數據，而由于所產生的誤識別數據和無法識別的異常數據使得電子圍網內的目標監測結果不能被有效識別且還影響了電子圍網中數據監測的正常運作。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種基于電子圍網的異常數據優化方法、裝置及電子設備，以解決現有技術中電子圍網內的監測數據異常而導致監測結果不能被有效識別的問題。

根據第一方面，本發明實施例提供了一種基于電子圍網的異常數據優化方法，包括：獲取監測樣本數據，從所述監測樣本數據中提取異常數據特征；基于所述異常數據特征進行主成分分析確定出異常數據樣本，并根據所述異常數據樣本構建異常數據檢測模型；利用所述異常數據檢測模型對實時監測數據進行異常數據檢測得到實時異常數據，所述實時監測數據是采用電子圍網進行實時監測得到的數據；對所述實時異常數據進行分析得到分析結果；基于所述分析結果對實時異常數據進行修正，以獲得異常數據優化結果。

結合第一方面，在第一方面第一實施方式中，基于所述獲取監測樣本數據利用分類模型對監測樣本中的異常數據進行提取得到監測樣本異常數據；根據所述監測樣本異常數據進行異常數據特征提取得到監測樣本數據的異常數據特征。

結合第一方面的第一實施方式，在第一方面第二實施方式中，基于所述監測樣本數據設置異常數據的后驗概率；利用所述監測樣本數據和所述異常數據的后驗概率提取所述監測樣本數據異常數據。

結合第一方面，在第一方面第三實施方式中，基于所述異常數據特征求取所述異常數據特征的特征均值和標準差；根據所述異常數據特征的特征均值和標準差進行變換得到所述異常數據特征的特征向量；根據所述異常數據特征的特征向量計算累計貢獻率對所獲取的累計貢獻率所對應的所述異常數據特征的特征向量進行排序，輸出異常數據特征的特征向量；基于所述異常數據特征的特征向量輸出對應于所述異常數據特征的特征向量的異常數據樣本。

結合第一方面，在第一方面第四實施方式中，對所述實時異常數據中的異常值進行標注，求取異常值在所述實時異常數據中的占比。

結合第一方面，在第一方面第五實施方式中，提取分析結果中不小于預設占比所對應的實時異常數據，根據所述預設占比所對應的實時異常數據從所述實時監測數據中查找與所述預設占比所對應的相關數據，并利用相關數據對實時異常數據進行修正。

根據第二方面，本發明實施例提供了一種基于電子圍網的異常數據優化裝置，包括：獲取模塊，用于獲取監測樣本數據，從所述監測樣本數據中提取異常數據特征；分析模塊，用于基于所述異常數據特征進行主成分分析確定出異常數據樣本，并根據所述異常數據樣本構建異常數據檢測模型；檢測模塊，用于利用所述異常數據檢測模型對實時監測數據進行異常數據檢測得到實時異常數據，所述實時監測數據是采用電子圍網進行實時監測得到的數據；比例分析模塊，用于對所述實時異常數據進行分析得到分析結果；輸出模塊，用于基于所述分析結果對實時異常數據進行修正，以獲得異常數據優化結果。