[發(fā)明專(zhuān)利]基于深度學(xué)習(xí)的腦部病灶區(qū)域體積得到方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011103104.7
• 申請(qǐng)日: 2020-10-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112435212A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-03-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 魯偉;向建平
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 杭州脈流科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00;G06T7/62;A61B6/00;A61B6/03
• 代理公司: 杭州君度專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 解明鎧

1.基于深度學(xué)習(xí)的腦部病灶區(qū)域體積得到方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取與腦部相關(guān)的CT灌注成像數(shù)據(jù)，所述CT灌注成像數(shù)據(jù)為以?huà)呙钑r(shí)間順序進(jìn)行排列的多張CT灌注圖像；

根據(jù)所述CT灌注成像數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的多通道圖像數(shù)據(jù)；

將所述多通道圖像數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，得到對(duì)應(yīng)的多張分割圖像，所述分割圖像包括梗死核心區(qū)域以及缺血半暗區(qū)域；

基于多張所述分割圖像構(gòu)建三維形式的腦部模型，并根據(jù)所述腦部模型進(jìn)行計(jì)算，得到梗死核心區(qū)域以及缺血半暗區(qū)域的體積。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦部病灶區(qū)域體積得到方法，其特征在于，根據(jù)所述CT灌注成像數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的多通道圖像數(shù)據(jù)包括：

根據(jù)所述CT灌注成像數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的CT灌注參數(shù)圖；

將其中一張所述CT灌注圖像與所述CT灌注參數(shù)圖進(jìn)行疊加合并，得到對(duì)應(yīng)的所述多通道圖像數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦部病灶區(qū)域體積得到方法，其特征在于，訓(xùn)練所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括：

獲取與腦部相關(guān)的CT灌注成像數(shù)據(jù)樣本集，所述樣本集內(nèi)包括多個(gè)對(duì)應(yīng)不同掃描對(duì)象的CT灌注成像樣本數(shù)據(jù)，所述CT灌注成像樣本數(shù)據(jù)為以?huà)呙钑r(shí)間順序進(jìn)行排列的多張CT灌注樣本圖像；

根據(jù)各所述CT灌注成像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的多通道圖像樣本數(shù)據(jù)；

獲取與各所述CT灌注成像樣本數(shù)據(jù)相關(guān)的多個(gè)MRI掃描數(shù)據(jù)，并將基于同一掃描對(duì)象得到多通道圖像樣本數(shù)據(jù)與MRI掃描數(shù)據(jù)作為一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

依次將各組訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的腦部病灶區(qū)域體積得到方法，其特征在于，所述依次將各組訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括：

將各組所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的所述多通道圖像樣本數(shù)據(jù)作為所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸入，并將同組所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的MRI掃描數(shù)據(jù)作為所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的輸出對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的腦部病灶區(qū)域體積得到方法，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述多通道圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多次迭代計(jì)算，在每次迭代計(jì)算中對(duì)所述多通道圖像樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多次變換，其中每次變換包括依次進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)和隨機(jī)翻轉(zhuǎn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的腦部病灶區(qū)域體積得到方法，其特征在于，所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)包括下采樣路徑、上采樣路徑以及長(zhǎng)短程跳躍連接路徑。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的腦部病灶區(qū)域體積得到方法，其特征在于，各所述MRI掃描數(shù)據(jù)中均標(biāo)注有梗死核心區(qū)域以及缺血半暗區(qū)域。

8.一種基于深度學(xué)習(xí)的腦部病灶區(qū)域體積得到裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取與腦部相關(guān)的CT灌注成像數(shù)據(jù)，所述CT灌注成像數(shù)據(jù)為以?huà)呙钑r(shí)間順序進(jìn)行排列的多張CT灌注圖像；

多通道圖像數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述CT灌注成像數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得到對(duì)應(yīng)的多通道圖像數(shù)據(jù)；

圖像分割模塊，用于將所述多通道圖像數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，得到對(duì)應(yīng)的多張分割圖像，所述分割圖像包括梗死核心區(qū)域以及缺血半暗區(qū)域；

體積計(jì)算模塊，用于基于多張所述分割圖像構(gòu)建三維形式的腦部模型，并根據(jù)所述腦部模型進(jìn)行計(jì)算，得到梗死核心區(qū)域以及缺血半暗區(qū)域的體積。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。