[發(fā)明專利]基于多視角認(rèn)知診斷的學(xué)生成績預(yù)測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011103050.4
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112288145B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉凡;陳智斌;崔閏杰;許峰
• 申請（專利權(quán)）人: 河海大學(xué)
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/20;G06F40/216;G06F40/284;G06N20/00
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 姜慧勤

1.一種基于多視角認(rèn)知診斷的學(xué)生成績預(yù)測方法，其特征在于，包括如下步驟：

S10，使用認(rèn)知診斷模型對目標(biāo)學(xué)生的給定考試成績進行分析，得到目標(biāo)學(xué)生參數(shù)與給定試題參數(shù)，根據(jù)目標(biāo)學(xué)生參數(shù)與給定試題參數(shù)得到學(xué)生-試題反應(yīng)函數(shù)；

S20，對于給定試題文本，使用第一詞向量預(yù)訓(xùn)練模型提取第一試題文本信息，使用第二詞向量預(yù)訓(xùn)練模型提取第二試題文本信息；所述給定試題文本為目標(biāo)學(xué)生獲得給定考試成績的試題文本；

S40，將第一詞向量預(yù)訓(xùn)練模型作為一個視角對所述第一試題文本信息進行訓(xùn)練，將第二詞向量預(yù)訓(xùn)練模型作為另一視角對所述第二試題文本信息進行訓(xùn)練，在每一步迭代過程中，每一個視角驗證集的試題文本數(shù)據(jù)進行標(biāo)記，標(biāo)記得到的預(yù)測參數(shù)加入另一視角下一迭代步驟的訓(xùn)練集中，反復(fù)迭代，直到第一詞向量預(yù)訓(xùn)練模型和第二詞向量預(yù)訓(xùn)練模型收斂，在收斂后的第一詞向量預(yù)訓(xùn)練模型和第二詞向量預(yù)訓(xùn)練模型中選取一個模型作為預(yù)測用模型；

S50，采用預(yù)測用模型提取待考試試題文本的多個試題文本信息，得到各個預(yù)測試題參數(shù)，將各個預(yù)測試題參數(shù)與給定試題參數(shù)進行對比，計算各個預(yù)測試題參數(shù)分別與給定試題參數(shù)余弦相似度，根據(jù)余弦相似度最高的K個預(yù)測試題參數(shù)確定目標(biāo)試題參數(shù)；

S60，將所述目標(biāo)試題參數(shù)代入所述學(xué)生-試題反應(yīng)函數(shù)，得到所述目標(biāo)學(xué)生參數(shù)相對于所述待考試試題文本的考試成績。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多視角認(rèn)知診斷的學(xué)生成績預(yù)測方法，其特征在于，根據(jù)目標(biāo)學(xué)生參數(shù)與給定試題參數(shù)得到學(xué)生-試題反應(yīng)函數(shù)包括：

選取認(rèn)知診斷模型對目標(biāo)學(xué)生參數(shù)與給定試題參數(shù)進行機器學(xué)習(xí)，得到學(xué)生-試題反應(yīng)函數(shù)；所述學(xué)生-試題反應(yīng)函數(shù)拗口：

P(Y_uv＝1|θ_u，ξ_v)≡f(θ_u，ξ_v)，

其中，Y_uv為學(xué)生u回答給定試題文本試題v的情況，θ_u為學(xué)生u的隱藏屬性，ξ_v為試題的參數(shù)，P(Y_uv＝1|θ_u，ξ_v)學(xué)生u答對試題v的概率，f(θ_u，ξ_v)為認(rèn)知診斷模型的學(xué)生-試題反應(yīng)函數(shù)，符號≡表示概率P表示為函數(shù)f。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多視角認(rèn)知診斷的學(xué)生成績預(yù)測方法，其特征在于，所述第一詞向量預(yù)訓(xùn)練模型為fasttext；所述第二詞向量預(yù)訓(xùn)練模型為ernie。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于多視角認(rèn)知診斷的學(xué)生成績預(yù)測方法，其特征在于，對于給定試題文本，使用第一詞向量預(yù)訓(xùn)練模型提取第一試題文本信息，使用第二詞向量預(yù)訓(xùn)練模型提取第二試題文本信息包括：

將給定試題文本中的文本劃分為詞，將每個詞對應(yīng)得到fasttext的預(yù)訓(xùn)練詞向量，以確定第一試題文本信息；使用ernie直接對給定試題文本提取文本信息，得到每個詞的向量表示，以確定第二試題文本信息。