[發明專利]一種評估仿真模型有效性的通用評估方法及系統

在審

• 申請號: 202011102744.6
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112231786A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 吳艷;何麗;岳玉娜;白靜;齊志會;王璽
• 申請（專利權）人: 北京航天發射技術研究所
• 主分類號: G06F30/12
• 分類號: G06F30/12;G06F30/20
• 代理公司: 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719
• 代理人: 吳凡

1.一種評估仿真模型有效性的通用評估方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：獲取源于基準模型的基準數據；

S2：分析基準模型狀態并以基準模型狀態校驗仿真模型與基準模型狀態的一致性；

S3：根據試驗設計開展仿真試驗并獲取仿真數據；

S4：根據基準數據和仿真數據的不同表現形式提取其曲線數據和特征數據；

S5：自動選取針對曲線數據和特征數據開展有效性評估的評估方法；

S6：根據評估方法統一的評估指標生成評估結果簡報；

S7：針對評估結果簡報進行迭代確認。

2.如權利要求1所述的評估仿真模型有效性的通用評估方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21：獲取基準模型的工程量或數據文件；

S22：提取基準模型的特征、參數及性能曲線；

S23：根據基準模型的特征、參數及性能曲線確定反應仿真模型狀態的工程量或數據文件；

S24：校驗基準模型與仿真模型狀態的一致性。

3.如權利要求2所述的評估仿真模型有效性的通用評估方法，其特征在于，在步驟S24中須同時滿足以下模型狀態一致性判據：

仿真模型及其對物理或工程問題的簡化是否能夠完整、正確的描述基準模型；

仿真模型技術狀態與基準模型技術狀態是否一致；

仿真模型的關鍵特征、主要參數的設計值與基準模型相應的關鍵特征、主要參數的設計值是否一致；

產生仿真數據的仿真過程，與獲取基準數據的實際物理或工程過程是否一致；

仿真數據與基準數據在數據獲取位置、數據分類方面是否一致；

仿真數據與基準數據基于特定的物理過程或工程過程是否具有可比性。

4.如權利要求1所述的評估仿真模型有效性的通用評估方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

S31：根據基準模型狀態給定仿真試驗參數驅動執行單次仿真試驗；

S32：根據仿真試驗方法確定仿真試驗方案，根據仿真試驗方案生成多組仿真試驗參數，針對多組仿真試驗參數驅動執行多次仿真試驗；

S33：手動獲取或自動獲取單次仿真試驗和多次仿真試驗產生的仿真數據。

5.如權利要求1所述的評估仿真模型有效性的通用評估方法，其特征在于，所述步驟S4包括：

S41：按照待評估模型的輸入數據關系區分為確定性輸入模型和非確定性輸入模型；

S42：將待評估模型的基準數據和仿真數據作為原始數據；

S43：在確定性輸入模型中，提取原始數據中反映確定性輸入模型物理過程的時間或空間關聯的二維數據，根據二維數據中關聯維差異和數據維差異進行數據預處理獲得用于評估的曲線數據；提取獲取的曲線數據中反映確定性輸入模型物理過程特征量的數據作為特征數據；

S44：在非確定性輸入模型中，提取原始數據中反映非確定性輸入模型物理過程的時間或空間關聯的二維數據，根據非確定性輸入模型的物理過程對二維數據進行分析獲取曲線數據；提取反映曲線數據特征量的數據作為特征數據。

6.如權利要求1所述的評估仿真模型有效性的通用評估方法，其特征在于，所述步驟S5中的評估方法包括：

TIC系數法、灰色關聯法、正態總體數理統計法、非參數假設檢驗法和功率譜密度的假設檢驗法；

在TIC系數法中將的基準數據的數據序列設為1，對仿真數據的數據序列進行歸一化處理；

在灰色關聯法中制定不同的數據變換算子，根據不同的數據類型采用不同的數據變換算子。