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[發(fā)明專(zhuān)利]一種物體表面印制信息的識(shí)別方法及裝置在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011102251.2 申請(qǐng)日: 2020-10-15
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112232340A 公開(kāi)(公告)日: 2021-01-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馬婧 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 馬婧
主分類(lèi)號(hào): G06K9/20 分類(lèi)號(hào): G06K9/20;G06K9/62;G06K9/32;G06K9/40;F21S4/00;F21V1/26;F21V3/02;F21V19/00;F21V33/00
代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 代理人: 單曉雙;葉明川
地址: 200135 上海市浦*** 國(guó)省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 物體 表面 印制 信息 識(shí)別 方法 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種物體表面印制信息的識(shí)別方法,其特征在于,包括:

獲取物體的表面圖像;所述表面圖像在無(wú)影光源下拍攝得到;

將所述表面圖像輸入至預(yù)設(shè)的文本檢測(cè)模型,所述文本檢測(cè)模型的輸出為所述表面圖像的定位圖塊;

識(shí)別所述定位圖塊中的表面印制信息;其中,所述文本檢測(cè)模型是利用無(wú)影光源下拍攝得到的表面圖像訓(xùn)練形成。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于,還包括:

建立文本檢測(cè)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的識(shí)別方法,其特征在于,利用無(wú)影光源下拍攝得到的表面圖像訓(xùn)練形成所述文本檢測(cè)模型包括:

在無(wú)影光源下拍攝多個(gè)不同物體的表面圖像;

標(biāo)注每個(gè)表面圖像中包括表面印制信息的定位區(qū)塊,并將已標(biāo)注的表面圖像組成訓(xùn)練集,輸入至建立的所述文本檢測(cè)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述識(shí)別所述定位圖塊中的表面印制信息,包括:

通過(guò)至少一種文字識(shí)別方法對(duì)所述定位圖塊進(jìn)行解析處理,得到對(duì)應(yīng)每個(gè)定位區(qū)塊的多個(gè)表面印制信息;

擬合所述多個(gè)表面印制信息,生成擬合后的所述表面印制信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述通過(guò)至少一種文字識(shí)別方法對(duì)所述定位圖塊進(jìn)行解析處理,包括:使用LSTM算法、MULTI-DIGIT NUMBER CLASSIFICATION算法以及GRU算法對(duì)所述定位圖塊進(jìn)行解析處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的識(shí)別方法,其特征在于,還包括:

對(duì)所述定位區(qū)塊進(jìn)行傾斜矯正。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的識(shí)別方法,其特征在于,還包括:

根據(jù)所述識(shí)別出的所述表面印制信息的語(yǔ)義;

根據(jù)所述語(yǔ)義從所述表面印制信息中篩選出所述表面印制信息中不符合所述語(yǔ)義對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的表面印制信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法,其特征在于,還包括:

對(duì)所述表面圖像進(jìn)行預(yù)處理。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的識(shí)別方法,其特征在于,所述預(yù)處理包括:噪聲處理和顏色均一化處理。

10.一種物體表面印制信息的識(shí)別裝置,其特征在于,包括:

圖像獲取模塊,表面獲取物體的表面圖像;所述表面圖像在無(wú)影光源下拍攝得到;

文本檢測(cè)模塊,將所述表面圖像輸入至預(yù)設(shè)的文本檢測(cè)模型,所述文本檢測(cè)模型的輸出為所述表面圖像的定位圖塊;

識(shí)別模塊,識(shí)別所述定位圖塊中的表面印制信息;其中,所述文本檢測(cè)模型是利用無(wú)影光源下拍攝得到的表面圖像訓(xùn)練形成。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的識(shí)別裝置,其特征在于,還包括:

文本檢測(cè)模型建立模塊,建立文本檢測(cè)模型。

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的識(shí)別裝置,其特征在于,利用無(wú)影光源下拍攝得到的表面圖像訓(xùn)練形成所述文本檢測(cè)模型的步驟具體包括:

在無(wú)影光源下拍攝多個(gè)不同物體的表面圖像;

標(biāo)注每個(gè)表面圖像中包括表面印制信息的定位區(qū)塊,并將已標(biāo)注的表面圖像組成訓(xùn)練集,輸入至建立的所述文本檢測(cè)模型。

13.根據(jù)權(quán)利要求10所述的識(shí)別裝置,其特征在于,所述識(shí)別模塊包括:

解析處理單元,通過(guò)至少一種文字識(shí)別裝置對(duì)所述定位圖塊進(jìn)行解析處理,得到對(duì)應(yīng)每個(gè)定位區(qū)塊的多個(gè)表面印制信息;

擬合單元,擬合所述多個(gè)表面印制信息,生成擬合后的所述表面印制信息。

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