[發明專利]內容推薦方法、系統、計算機設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011102027.3
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112231590B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 韓江雪
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/9536
• 分類號: G06F16/9536
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 羅建民;杜丹丹

1.一種內容推薦方法，其特征在于，包括：

為每一個用戶創建推薦隊列；

根據用戶對其瀏覽的內容的行為信息，建立用戶與推薦所述內容的發布者之間的關聯關系；

當發布者推薦內容時，將其推薦的內容寫入與其有關聯關系的用戶的推薦隊列中；

根據用戶與推薦所述內容的發布者之間的關聯關系，為推薦所述內容的發布者創建關聯關系表，所述關聯關系表中包括對所述發布者推薦的內容進行過相應操作的用戶及用戶與所述發布者的關聯值；

根據用戶對發布者推薦的內容的行為信息，更新所述關聯關系表中用戶與所述發布者的關聯值；以及，

將用戶與所述發布者的關聯值作為所述發布者推薦的內容的權重值寫入用戶的推薦隊列中；

將所述推薦隊列中同一發布者推薦的內容的權重值依次衰減，衰減因子為(1/2)^(n-1)，n為發布者推薦的第n個內容；

將用戶的推薦隊列中的內容推薦給所述用戶，包括：

基于衰減后的權重值，按照權重值從高到低對所述推薦隊列中的內容進行排序；

從所述推薦隊列中選擇排序靠前的第一預設數量的內容推薦給所述用戶；

從所述推薦隊列中剩余的內容中隨機選取第二預設數量的內容推薦給用戶；

當推薦完成后，將已推薦的內容的權重值恢復為原始數值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對用戶的推薦隊列中的內容設置超時失效時間，并將超過所述超時失效時間的內容從所述推薦隊列中刪除；

判斷所述推薦隊列中的內容數量是否低于預設閾值；

若低于所述預設閾值，則將與所述用戶有關聯關系的發布者推薦的并且未被所述用戶瀏覽過的內容寫入所述推薦隊列；

判斷所述推薦隊列中的內容數量是否仍低于所述預設閾值；

若仍然低于所述預設閾值，則從系統數據庫中隨機獲取一定數量的內容寫入所述推薦隊列。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據用戶對發布者推薦的內容的行為信息，更新所述關聯關系表中用戶與所述發布者的關聯值，包括：

當用戶對發布者推薦的內容進行相應操作時，根據用戶對所述發布者推薦的內容的行為信息，確定用戶對所述發布者推薦的內容的興趣值；

若用戶不在所述發布者的關聯關系表中，則將用戶加入到所述發布者的關聯關系表中，并且關聯關系表中用戶與所述發布者的初始關聯值為用戶對所述發布者推薦的內容的興趣值；

若用戶在所述發布者的關聯關系表中且關聯關系表中用戶與所述發布者的關聯值小于用戶對所述發布者推薦的內容的興趣值，則將用戶與所述發布者的關聯值更新為用戶對所述發布者推薦的內容的興趣值；

若用戶在所述發布者的關聯關系表中且關聯關系表中用戶與所述發布者的關聯值大于或等于用戶對所述發布者推薦的內容的興趣值，則將用戶與所述發布者的關聯值增加預設值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若用戶關注了發布者，則將用戶對所述發布者本次推薦的內容的興趣值設為最高值；

若用戶屏蔽了發布者，則將用戶與所述發布者的關聯值更新為設定值，并且將用戶的推薦隊列中屬于所述發布者推薦的內容刪除。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在用戶獲取到發布者推薦的內容后，計算用戶對每個與其有關聯關系的發布者推薦的內容的打開率；

在推薦的內容的打開率低于預設值時，將用戶與所述發布者的關聯值進行衰減，衰減因子為(1/2)^m，m是衰減次數；

當用戶與所述發布者的關聯值低于關聯閾值時，將二者的關聯關系刪除。