[發明專利]一種多路閥失效數據管理及失效模式自動診斷系統

有效

• 申請號: 202011102007.6
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112231352B
• 公開（公告）日: 2023-08-22
• 發明（設計）人: 殷晨波;趙佳偉;紀籽臣;宋飛;華宏剛;賴謙;田夢懿
• 申請（專利權）人: 南京工業大學
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06N3/043;G06N3/042;G06N3/08
• 代理公司: 江蘇圣典律師事務所 32237
• 代理人: 于瀚文;胡建華

本發明提供了一種多路閥失效數據管理及失效模式自動診斷系統，包括用戶信息登錄管理模塊、失效案例信息管理模塊、失效信息查詢模塊、零件信息管理模塊、失效模式自動診斷模塊、失效案例規律庫模塊；本發明通過先進的網絡和數據庫技術把之前零散的多路閥失效案例數據結合歸類，在數據庫中按照一定的方式存儲數據，可以在眾多的失效案例中總結發現規律并以此為依據預判故障的可能性，讓工程師在處理多路閥失效時能夠有所參考，簡化故障案例分析過程，提高分析、處理故障的效率，縮短工作時間，避免不必要的浪費和工作的重復，也可以做到提前預防故障的發生。

技術領域

本發明涉及數據管理技術領域，尤其涉及一種多路閥失效數據管理及失效模式自動診斷系統。

背景技術

隨著建筑行業的不斷發展和工程機械設備事故的頻發，同時由于工程機械工作環境惡劣，液壓系統換向頻繁、負載變動劇烈，多路閥發生故障的可能性也越來越大。因此，多路閥的安全性和可靠性逐漸成為人們關注的焦點。多路閥的技術狀況會隨著使用及內部零件故障的發生而變化，當零部件損壞，喪失原設計所應有的功能后，工程師會展開故障排查、失效分析并提出改進措施，預防未來同類事故的再發生。

常見的多路閥失效原因主要包括壓力類失效、流量類失效、泄露類失效，故障的表現形式有以下幾個方面：整機無動作、系統無壓力、系統壓力高且無法調節、單片工作閥無壓力或壓力低、輸出流量不足、輸出流量不穩定、單片工作閥無流量或流量低、內泄漏、外泄露、噪聲故障，此外還有外觀不合格、安裝尺寸不合格、零件損壞、零件銹蝕、清潔度不合格等。

故障排查、失效分析等工作效率的提升需要在企業對已發生過的失效案例進行歸納總結的基礎上進行。同時，由于多路閥內部零件眾多，失效形式多種多樣，當前的故障記錄和診斷技術已經不能夠滿足企業發展的需要。而且傳統的數據庫數據錄入模式效率較低，單純的人工錄入費時費力且容易產生重復錄入、錄入錯誤數據等不當操作。

因此，建立一個多路閥數據管理及失效模式自動診斷系統成為了工程機械行業一個亟需解決的問題。利用先進的網絡和數據庫技術把之前零散的案例數據結合歸類，通過模糊神經網絡對多路閥進行實時數據采集并診斷故障，在眾多失效案例里發現規律并從總結的規律里面預判故障發生的可能性，可以更好的預防、減少未來失效的發生。同時降低企業在數據管理成本方面的投入，提高多路閥的安全性和可靠性。

發明內容

發明目的：本發明目的是為了解決現有技術的不足，解決故障診斷不準確，人機交互不便，失效庫不完善等問題，提出一種多路閥失效數據管理及失效模式自動診斷系統，包括：失效模式自動診斷模塊。由于多路閥的失效模式多種多樣，有些失效模式通過對數據的采集及分析可以實現自動診斷如壓力類、流量類失效等，而有些失效模式需要人工去診斷并進行數據的記錄如多路閥閥桿卡死、內部零件損壞等。因此該系統的多路閥失效數據錄入分為兩部分，一部分為人工錄入，另一部分為失效自動診斷并錄入。其中：

所述失效模式自動診斷模塊用于，通過模糊神經網絡將從多路閥中提取到的失效信號進行處理，建立失效模型，采用模糊理論對可能引起多路閥失效的原因和現象進行分析，對測試的數據進行失效模式自動診斷，將得到的故障信息反模糊化，得到失效診斷結論。反模糊化是將推論得到的模糊值轉換為明確的控制訊號，常用的有最大隸屬度法、重心法和加權平均法，本發明中使用的是最大隸屬度原則進行判決，同時還可以通過深度學習，不斷的積累多路閥失效案例處理知識，進一步提高診斷效率。

所述失效模式自動診斷模塊具體執行如下步驟：

步驟1將多路閥失效模式分為壓力類失效模式、流量類失效模式、泄露類失效模式、噪聲類失效模式，采集壓力類失效模式、流量類失效模式、泄露類失效模式、噪聲類失效模式的失效數據，