[發明專利]一種SF6

在審

• 申請號: 202011102005.7
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112525438A
• 公開（公告）日: 2021-03-19
• 發明（設計）人: 周煥;茅俊;董仲星;陳時飛;李楠;梁波;郭雄白;方俊;施煒鑫;徐云鹍;王儉
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司杭州供電公司
• 主分類號: G01M3/26
• 分類號: G01M3/26
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 魏亮

本發明涉及智能檢測領域，尤其涉及一種SF6密度繼電器的漏氣監測方法及系統，包括：確定SF₆密度繼電器壓力數值的影響因素；獲取SF₆密度繼電器歷史壓力數據及對應同一時間影響因素的信息，組成數據集；基于數據集進行訓練得到預測分析模型；獲取SF₆密度繼電器表盤的圖像，對圖像中的表盤進行定位和校正從而獲取SF₆密度繼電器的壓力數據，再獲取對應同一時間影響因素的信息；將SF₆密度繼電器的壓力數據及對應同一時間影響因素的信息輸入預測分析模型來對SF₆密度繼電器是否會漏氣進行預測。本發明將SF₆密度繼電器的壓力數據及對應同一時間影響因素的信息輸入預測分析模型來對SF₆密度繼電器是否會漏氣進行預測，預測結果準確且效率高。

技術領域

本發明涉及智能檢測領域，尤其涉及一種SF₆密度繼電器的漏氣監測方法及系統。

背景技術

六氟化硫(以下簡寫SF₆)常態下是一種穩定氣體，無色、無臭、無毒、不燃，因有良好的電氣絕緣性和優異的滅弧性能，被廣泛用做高壓電子、電氣設備的絕緣介質，以及在高壓開關中用于滅弧。SF₆密度繼電器是一種在線監測密閉空間內氣體密度的設備，多用于以SF₆氣體作為絕緣介質的高壓電氣設備上。在額定工作壓力下，當溫度發生變化時，SF₆氣體的壓力會隨之發生變化，這時SF₆密度繼電器內部的溫度補償單元，會對變化的壓力進行修正,使壓力示值不變。如果SF₆氣體發生了泄露，壓力指示就會下降，如果壓力降到報警閾值，繼電器對接點應當輸出報警信號，這時候需要補氣，否則，在沒有閉鎖系統的情況下，SF₆氣體密度過低，開關動作時，容易因為氣體不能起到良好的滅弧作用，從而導致開關爆炸，威脅安全生產。

早期的肥皂水法、包扎法，適合小型設備，需要人工操作，操作簡單，但只能定性分析，不能實時監測需求。氣體密度監測法、真空負離子捕獲、紫外電離技術、負電暈放電技術，精度一般或極低，雖然有的測量范圍廣、有的穩定性好、結構簡單，但是也存在有的價格昂貴結構復雜、有的壽命短等問題，不存在廣泛推廣的意義；基于光學原理檢測技術，例如：紅外吸收光譜和光聲光譜技術，雖然精度比較高，選擇性好，但是存在成本高結構復雜或易受噪聲影響等問題。

發明內容

為解決上述問題，本發明提出一種SF₆密度繼電器的漏氣監測方法及系統。

一種SF₆密度繼電器的漏氣監測方法，包括：

確定SF₆密度繼電器壓力數值的影響因素；

獲取SF₆密度繼電器歷史壓力數據及對應同一時間影響因素的信息，組成數據集；

基于數據集進行訓練得到預測分析模型；

獲取SF₆密度繼電器表盤的圖像，對圖像中的表盤進行定位和校正從而獲取SF₆密度繼電器的壓力數據，再獲取對應同一時間影響因素的信息；

將SF₆密度繼電器的壓力數據及對應同一時間影響因素的信息輸入預測分析模型來對SF6密度繼電器是否會漏氣進行預測。

優選的，所述SF₆密度繼電器壓力數值的影響因素包括溫度、風速和天氣。

優選的所述基于數據集進行訓練得到預測分析模型包括：

將數據集分為訓練集與驗證集；

對訓練集基于深度學習算法進行訓練，得到預測分析模型；

對驗證集通過訓練完成的預測分析模型進行預測驗證。