[發明專利]一種基于數據驅動的鍋爐用氣用戶偷盜氣檢測方法及裝置

有效

• 申請號: 202011101852.1
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112150036B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 王廣清;張耀輝;張大兵;趙新磊;金潔羽
• 申請（專利權）人: 北京市燃氣集團有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/0631
• 分類號: G06Q10/0631;G06Q10/10;G06N20/10;G06Q50/06
• 代理公司: 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719
• 代理人: 張廷利

1.一種基于數據驅動的鍋爐用氣用戶偷盜氣檢測方法，其特征在于，包括：

獲取原始用氣數據，對所述原始用氣數據進行預處理，得到待檢測數據；

利用基于溫度形變分析的正常用氣檢測算法，對所述待檢測數據進行檢測，得到無異常用氣行為的正常鍋爐房；

獲取多源數據的不同類型特征，將所述無異常用氣行為的正常用氣鍋爐房的特征輸入OC-SVM模型，得到預測結果，其中，所述不同類型特征包括：鍋爐房屬性特征、用氣統計特征和溫度與用氣特征，所述預測結果包括：正常鍋爐房和偷盜氣鍋爐房；

其中，所述獲取多源數據的不同類型特征包括：

根據鍋爐房用戶屬性數據，提取描述特征，將所述描述特征進行One-Hot編碼，其中，所述描述特征至少包括：經營模式、建筑類型和行業類型，每個所述描述特征的維數等于它的可能取值個數；

計算如下統計型特征：日用氣量置信區間的分布，關停天數比值分布，關停小時數比值分布，用氣持續性，日用氣量均值，單位面積日用氣量均值，歸一化日用氣量均值和歸一化日用氣量標準差；以及

結合用氣數據與氣溫數據，計算如下溫度與用氣特征：日用氣量曲線偏離參照線的幅度和頻率，日用氣量與日均氣溫一階差分比值的均值和方差，日用氣量曲線與參照線的相似度，和形變量標準差；

所述對所述原始用氣數據進行預處理包括：

對所述原始用氣數據進行數據濾噪，清除錯誤數據，其中，所述錯誤數據包括：負值、超出正常讀表范圍之外的極大正值和同義鍋爐房在同一時刻的多個讀數；

剔除數據缺失嚴重的鍋爐房，給出數據缺失告警；以及

剔除零值嚴重的鍋爐房，給出大量零值告警；

所述利用基于溫度形變分析的正常用氣檢測算法，對所述待檢測數據進行檢測，得到無異常用氣行為的正常鍋爐房包括：

確定用氣模式，其中，所述用氣模式包括：將合理的用氣低谷數據置空，使鍋爐房用戶在用氣低谷期間減少用氣的波動行為不被誤判為異常；

利用軟閾值小波濾噪對所述待檢測數據進行小波變換分解，將小于小波閾值的小波系數置零，將大于小波閾值的小波系數減去閾值以向零收縮，非線性地剔除所述待檢測數據中小范圍的波動與噪聲；以及

計算日均氣溫數據和鍋爐房日用氣量數據的形變量，依據偷盜氣事件對應鍋爐房的形變量設定形變閾值，篩選出形變量小于所述形變閾值的正常用氣鍋爐房用戶，形變量大于等于所述形變閾值的用氣異常的用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述無異常用氣行為的正常用氣鍋爐房的特征輸入OC-SVM模型，得到預測結果包括：

所述OC-SVM求解出包含所述無異常用氣行為的正常用氣鍋爐房的特征的最緊湊決策邊界，確定落在邊界內的為所述正常鍋爐房，落在邊界外的為所述偷盜氣鍋爐房。