[發明專利]信息處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202011101839.6 | 申請日: | 2020-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112286758A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 劉玉鋒 | 申請(專利權)人: | 深圳市歡太科技有限公司;OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/30 | 分類號: | G06F11/30;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 廣州德科知識產權代理有限公司 44381 | 代理人: | 萬振雄;楊中強 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區粵*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息處理 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種信息處理方法,其特征在于,包括:
獲取可穿戴設備發送的監控數據;
根據所述監控數據生成待推送消息;
對所述監控數據進行分析,得到所述待推送消息對應的重要程度;
根據所述重要程度向與所述可穿戴設備對應的目標設備發送所述待推送消息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述重要程度向與所述可穿戴設備對應的目標設備發送所述待推送消息,包括:
根據所述重要程度確定提示方式,并根據所述提示方式生成提示指令;
向與所述可穿戴設備對應的目標設備發送所述待推送消息及所述提示指令,所述提示指令用于指示所述目標設備按照所述提示方式對所述待推送消息進行提示。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述重要程度向與所述可穿戴設備對應的目標設備發送所述待推送消息,包括:
通過與所述重要程度對應的通信渠道,向與所述可穿戴設備對應的目標設備發送所述待推送消息。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述通過與所述重要程度對應的通信渠道,向與所述可穿戴設備對應的目標設備發送所述待推送消息,包括:
通過第一通信渠道向與所述可穿戴設備對應的目標設備發送所述待推送消息;
若未接收到所述目標設備返回的針對所述待推送消息的反饋信息,且所述重要程度屬于目標重要程度,則通過第二通信渠道向與所述目標設備發送所述待推送消息,其中,所述目標重要程度大于重要閾值。
5.根據權利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述對所述監控數據進行分析,得到所述待推送消息對應的重要程度,包括:
提取所述監控數據的數據特征;
通過訓練得到的神經網絡對所述數據特征進行分析,得到所述待推送消息對應的重要等級,所述神經網絡是通過可穿戴設備的監控樣本數據訓練得到的,所述監控樣本數據標記有對應的重要等級。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在所述獲取可穿戴設備發送的監控數據之后,所述方法還包括:
對所述監控數據進行分類,得到N個類型的監控數據,所述N為正整數;
所述根據所述監控數據生成待推送消息,包括:
根據每個類型的監控數據生成每個類型對應的待推送消息。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述提取所述監控數據的數據特征,包括:
提取每個類型的監控數據的數據特征,得到所述每個類型的監控數據對應的特征向量;
所述通過訓練得到的神經網絡對所述數據特征進行分析,得到所述待推送消息對應的重要等級,包括:
將第一類型的監控數據對應的第一特征向量輸入訓練得到的神經網絡中,通過所述神經網絡中的神經元對所述第一特征向量進行循環處理,并輸出所述第一類型的待推送消息對應的重要等級,所述第一類型為所述N個類型中的任一類型。
8.根據權利要求6或7所述的方法,其特征在于,所述N個類型的監控數據包括以下一種或多種數據:用戶的生理健康數據、所述用戶的運動數據、所述可穿戴設備的應用使用數據、所述可穿戴設備的位置數據及所述可穿戴設備的設備狀態數據。
9.根據權利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述根據所述重要程度向與所述可穿戴設備對應的目標設備發送所述待推送消息,包括:
獲取與所述可穿戴設備綁定的至少一個終端設備;
根據所述重要程度從所述終端設備中確定至少一個目標設備,并向所述目標設備發送所述待推送消息。
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