[發明專利]武器裝備屬性同義詞擴展方法

在審

• 申請號: 202011101527.5
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112380844A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 呂學強;肖剛;韓君妹;游新冬;田佳來
• 申請（專利權）人: 北京信息科技大學;復雜系統仿真總體重點實驗室
• 主分類號: G06F40/247
• 分類號: G06F40/247;G06F40/211
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種武器裝備屬性同義詞擴展方法，其特征在于，包括：

對爬取的文本進行預處理；

對預處理后的文本進行分詞；

利用Glove模型和Word2Vec模型分別擴展同義詞；

對Glove模型擴展出的同義詞和Word2Vec模型擴展出的同義詞取交集，獲得擴展結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對爬取的文本進行預處理，包括：去除所述爬取的文本中的停用詞和無關標點符號。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對預處理后的文本進行分詞，包括：選用分詞工具對預處理后的文本進行文本分詞。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對預處理后的文本進行分詞，還包括：假設分詞工具分詞錯誤，將當前詞語和前N個詞語或者后N個詞語組成一個新的候選詞語，統計該候選詞語在文章中出現的數量，如果出現的數量大于預設閾值，將該候選詞語替換掉分錯的詞語，作為新的分詞結果；N為正整數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用Glove模型和Word2Vec模型分別擴展同義詞，包括：通過Glove模型和Word2Vec模型對分詞后的文本進行預訓練；通過計算各個詞語的詞向量和需要擴展同義詞詞語的詞向量的距離，將距離較近的若干詞語作為擴展后的同義詞。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過Glove模型和Word2Vec模型對分詞后的文本進行預訓練，包括：訓練Glove語言模型和Word2Vec語言模型，將詞語轉化成一定維度的詞向量矩陣。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述距離為歐氏距離、余弦距離或編輯距離。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述Word2vec模型中包含CBOW模型和Skip-gram模型；CBOW模型用于訓練詞向量；Skip-gram模型用于采用中間詞語預測其周圍詞語。

9.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序，以實現如權利要求1-8中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行，以實現如權利要求1-8中任一所述的方法。