[發明專利]一種可視化教學質量監控方法

在審

• 申請號: 202011101251.0
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN112199436A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 賈爽;仝海燕;張莉娟;王健偉;李進
• 申請（專利權）人: 亳州學院
• 主分類號: G06F16/26
• 分類號: G06F16/26;G06F16/28;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 于晶晶

本發明公開一種可視化教學質量監控方法，包括：獲取原始數據并對原始數據進行數據處理，其中，原始數據包括學生ID、考試數據和學習數據；對數據處理后的數據進行數據挖掘；對數據挖掘后的數據進行結果數據入庫；基于入庫的結果數據進行可視化映射；對可視化映射后的數據進行前端呈現。本申請通過設計一種可視化教學質量監控方法，基于互聯網收集數據，方便對教學質量進行深入化分析、判斷和決策，并通過交互可視化圖表的形式幫助決策者快速識別最新形勢，讓授課教師及時掌控學生學情，輔助教學質量的提高。

技術領域

本發明屬于計算機網絡應用領域，具體地說涉及一種可視化教學質量監控方法。

背景技術

傳統的授課方式正在隨著計算機技術的進步不斷的發生改變，線上線下混合式教學模式已經成為了目前的主流教學模式，同時，在混合式教學模式下，可以在教學的同時記錄學生的動態，進而推測教學質量，但如何通過日常教學與考試測驗來監控教學質量，并且使該監控結果方便讀取和理解成為當前研究的熱點。

因此，現有技術還有待于進一步發展和改進。

發明內容

針對現有技術的種種不足，為了解決上述問題，現提出一種可視化教學質量監控方法。本發明提供如下技術方案：

一種可視化教學質量監控方法，包括：

獲取原始數據并對原始數據進行數據處理，其中，原始數據包括學生ID、考試數據和學習數據；

對數據處理后的數據進行數據挖掘；

對數據挖掘后的數據進行結果數據入庫；

基于入庫的結果數據進行可視化映射；

對可視化映射后的數據進行前端呈現。

進一步的，還包括：在對原始數據進行數據處理前進行數據預處理。

進一步的，對考試數據的數據預處理包括處理原始數據的重復點、遺漏點以及離群值。

進一步的，對學習數據的數據預處理包括以學生ID為單位對該學生ID的學習數據進行分類去噪。

進一步的，所述數據處理包括對數據預處理完成的原始數據進行數據降維、數據聚類和數據切分。

進一步的，所述數據挖掘包括通過對學習時長的規律性劃分得到一次學習事件的時間閾值，具體步驟為：

a.加載數據，識別第i條數據記錄為R_i，按順序識別下一條第i+1條記錄為R_i+1；若gap_iT，則R_i+1與R_i之間的記錄不能劃分到同一次學習事件中，將R_i+1作為新的讀取數據記錄的開始；

b.若gap_iT，則R_i+1與R_i之間的記錄劃分到同一次學習事件中，并將接下來學習時長不為零的數據記錄為R_i+2；

c.循環執行步驟b，直到數據讀取完畢，結束事件劃分。

進一步的，所述可視化映射包括數據的標記、可視化空間和視覺通道。

進一步的，通過人機交互對可視化映射后的數據進行前端呈現。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現一種可視化教學質量監控方法。

一種電子終端，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述終端執行一種可視化教學質量監控方法。

有益效果：