[發(fā)明專利]人機(jī)對話口語測評系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011100849.8 | 申請日: | 2019-08-23 |
| 公開(公告)號: | CN112232083A | 公開(公告)日: | 2021-01-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王鑫;許昭慧 | 申請(專利權(quán))人: | 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/30 | 分類號: | G06F40/30;G06F40/279;G06F40/211;G06F16/332;G06Q50/20;G09B7/02 |
| 代理公司: | 上海中外企專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31387 | 代理人: | 孫益青 |
| 地址: | 200025 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人機(jī)對話 口語 測評 系統(tǒng) | ||
1.一種人機(jī)對話口語測評系統(tǒng),其特征在于包括:
語音識別模塊,所述語音識別模塊被配置為能夠識別學(xué)生用戶的語音輸入并轉(zhuǎn)換成文本;
意圖理解模塊,所述意圖理解模塊被配置為能夠結(jié)合用戶畫像和場景化信息對轉(zhuǎn)換后的文本進(jìn)行語義理解,以識別所述學(xué)生用戶在口語對話中的用戶意圖,所述用戶畫像包括用戶的口語水平維度,所述場景化信息包括當(dāng)前對話發(fā)生的虛擬場景;
對話管理模塊,所述對話管理模塊被配置為能夠基于所述意圖理解模塊的理解結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的語音回應(yīng);
語言生成模塊,所述語言生成模塊被配置為能夠?qū)⑺鰧υ捁芾砟K產(chǎn)生的系統(tǒng)動作轉(zhuǎn)化為自然語言;以及
語言合成模塊,所述語言合成模塊被配置為能夠?qū)⒆匀徽Z言轉(zhuǎn)換成語音,并反饋給所述學(xué)生用戶;
其中,所述對話管理模塊包括對話狀態(tài)跟蹤模塊和對話策略學(xué)習(xí)模塊,當(dāng)所述學(xué)生用戶的回應(yīng)超出了所述意圖理解模塊能夠理解的范圍時,所述對話狀態(tài)跟蹤模塊根據(jù)當(dāng)前整個對話所處階段并融合對話過程的上下文信息表征當(dāng)前對話狀態(tài),對話策略學(xué)習(xí)模塊根據(jù)所述當(dāng)前對話狀態(tài)采用通用回應(yīng)策略并通過虛擬人回應(yīng)通用語句來保持會話繼續(xù)進(jìn)行。
2.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述意圖理解模塊進(jìn)一步被配置為能夠進(jìn)行槽位填充,其中,所述槽位是在對話過程中將所述用戶意圖轉(zhuǎn)化為明確的用戶指令所需要補(bǔ)全的信息。
3.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述對話管理模塊還包括對話狀態(tài)跟蹤模塊,所述對話狀態(tài)跟蹤模塊被配置為能夠表示對話所處的階段,并融合對話過程的上下文信息。
4.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于,還包括測評系統(tǒng),所述測評系統(tǒng)包括:
情景對話語音和語義評測模塊,所述情景對話語音和語義評測模塊被配置為能夠根據(jù)語音和語義的標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容,對用戶語音轉(zhuǎn)換成的文本進(jìn)行相似度對比,并得到語音測評得分和語義測評得分。
5.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于,所述測評系統(tǒng)還包括:
語法評測和錯誤檢查模塊,所述語法評測和錯誤檢查模塊被配置為能夠?qū)τ脩粽Z音轉(zhuǎn)換成的文本進(jìn)行語法檢查,并得到語法測評得分。
6.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于,所述測評系統(tǒng)還包括:
易混音評測模塊,所述易混音評測模塊被配置為能夠?qū)τ脩粽Z音轉(zhuǎn)換成的文本標(biāo)示出易混音的錯誤,以進(jìn)行易混音的測評。
7.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述對話管理模塊進(jìn)一步被配置為能夠根據(jù)所述測評系統(tǒng)的測評結(jié)果產(chǎn)生相應(yīng)的系統(tǒng)動作。
8.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于:
當(dāng)用戶語音和標(biāo)準(zhǔn)語音音素的相似度越高,所述語音測評得分越高;以及
當(dāng)用戶表達(dá)的內(nèi)容和對比參考答案的相似度越高,所述語義測評得分越高。
9.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述語法評測和錯誤檢查模塊進(jìn)一步被配置為能夠考察句子中的邏輯關(guān)系,所述邏輯關(guān)系包括以下一種或多種關(guān)系:主謂搭配、時態(tài)表達(dá)、句法結(jié)構(gòu)、單復(fù)數(shù)。
10.根據(jù)前述權(quán)利要求中任一項所述的系統(tǒng),其特征在于:
所述會話式人機(jī)交互口語測評系統(tǒng)是基于單機(jī)和/或在線配置的計算機(jī)系統(tǒng),以開展語言類內(nèi)容的測評。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海松鼠課堂人工智能科技有限公司,未經(jīng)上海松鼠課堂人工智能科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011100849.8/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 網(wǎng)絡(luò)的人機(jī)對話平臺
- 人機(jī)對話方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
- 任務(wù)型人機(jī)對話系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法、裝置與電子設(shè)備
- 對話引導(dǎo)模型的訓(xùn)練樣本構(gòu)建方法和生成模型的方法
- 人機(jī)對話及人機(jī)對話模型獲取方法、裝置及存儲介質(zhì)
- 一種基于人機(jī)對話的智能問答方法和裝置以及設(shè)備
- 智能機(jī)器人的人機(jī)對話數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)
- 智能機(jī)器人的人機(jī)對話流程自動切換方法及系統(tǒng)
- 人機(jī)對話數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)
- 一種英語人機(jī)對話系統(tǒng)及學(xué)習(xí)方法





