[發明專利]一種大數據管理方法及其系統有效
| 申請號: | 202011100430.2 | 申請日: | 2020-10-15 |
| 公開(公告)號: | CN112015785B | 公開(公告)日: | 2021-02-19 |
| 發明(設計)人: | 辛明 | 申請(專利權)人: | 睿至科技集團有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京卓特專利代理事務所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 陳變花 |
| 地址: | 100005 北京市東城區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據管理 方法 及其 系統 | ||
1.一種大數據管理方法,其特征在于,包括如下步驟:
在管理時段內自動進行數據采集,獲得至少一個初數據;
對初數據進行分析,獲得取數據;
在管理時段內自動進行數據采集,獲得至少一個末數據;
利用取數據對末數據分析,獲得余數據;
對取數據和余數據進行分析,生成管理報告;其中,管理報告包括:個人報告和子區域報告;
其中,對初數據進行分析,獲得取數據的子步驟如下:
對初數據中的初始圖數據進行分析,確定取料類;
根據取料類對初數據中的初始量數據進行處理,獲得取數據;
其中,對初數據中的初始圖數據進行分析,確定取料類的子步驟如下:
對初始圖數據進行預處理,獲得人臉區域和非人臉區域;
對初始圖數據中的人臉區域進行分析,確定取料人身份;
對初始圖數據中的非人臉區域進行分析,確定物料種類和物料盛裝器種類;其中,物料種類至少包括:物料名稱和物料屬性,其中,物料屬性分為:干物料、兩參物料和濕物料;
將取料人身份、物料種類和物料盛裝器種類作為取料類;
其中,對初始圖數據中的非人臉區域進行分析,確定物料種類和物料盛裝器種類的子步驟如下:
對非人臉區域進行區域劃分,獲取物料區域和物料盛裝器區域;
對物料區域進行處理,確定物料種類;
對物料盛裝器區域進行處理,確定物料盛裝器種類;
其中,對物料區域進行處理,確定物料種類的子步驟如下:對物料區域進行特征提取,獲得物料特征,根據物料特征生成第一識別指令,并下發第一識別指令;根據第一識別指令獲取的第一識別結果確定物料種類;
其中,物料特征為物料區域的歸一化特征直方圖,公式如下:
;
;
其中,為歸一化特征直方圖;為物料區域的特征直方圖,為自然數,,為特征直方圖的箱格數量;為物料區域的尺寸;為自然數,;為自然數,;為物料區域的子區域的局部二值模式;為子區域順序;為與子區域和子區域的中心點的距離相當的像素數;為自然數,,為物料區域局部二值模式數量的最大值;
其中,對取數據和余數據進行分析,生成管理報告的子步驟如下: 根據取數據和余數據,確定浪費子梯和浪費總階梯;
根據浪費子階梯和浪費總階梯生成管理報告;
根據取數據和余數據,確定浪費階梯的公式如下:
;
;
其中,為浪費子梯;為浪費總階梯;為第次的制造的殘料量;為第次的制造選取的物料量;為自然數,表示浪費子梯的總個數;為自然數,;
確定殘料量的公式如下:
;
其中,為殘料量;為末數據中的末始量數據;為物料盛裝器量;為干物料的使用率;為兩參物料的使用率;為濕物料的使用率;、和均為執行系數,當殘料屬性為干物料,則、和,當殘料屬性為兩參物料,則、和,當殘料屬性為濕物料,則、和。
2.根據權利要求1所述的大數據管理方法,其特征在于,根據取料類對初數據中的初始量數據進行處理,獲得取數據的子步驟如下:
根據取料類中的物料盛裝器種類,確定物料盛裝器量;
根據物料盛裝器量、初始量數據和物料種類確定物料量;
根據初數據中的物料種類和物料量,確定物料階梯;
將取料人身份、物料種類、物料盛裝器量、物料量和物料階梯作為取數據。
3.根據權利要求2所述的大數據管理方法,其特征在于,確定物料量的公式如下:
;
其中,為物料量;為初數據中的初始量數據;為物料盛裝器量;為干物料的使用率;為兩參物料的使用率;為濕物料的使用率;、和均為執行系數,當物料屬性為干物料,則、和,當物料屬性為兩參物料,則、和,當物料屬性為濕物料,則、和。
4.根據權利要求3所述的大數據管理方法,其特征在于,對末數據進行分析,獲得余數據的子步驟如下:
對末數據中的末始圖數據進行分析,確定余料類;
根據余料類對末數據中的末始量數據進行處理,獲得余數據。
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