[發(fā)明專利]基于模型融合的甲烷水合物生成速率預測方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011100237.9
• 申請日: 2020-10-15
• 公開（公告）號: CN114429800A
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳旭東;張樂;賀甲元;王海波;楊麗紅;岑學齊;柴國興
• 申請（專利權(quán)）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發(fā)研究院
• 主分類號: G16C20/70
• 分類號: G16C20/70;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京思創(chuàng)畢升專利事務所 11218
• 代理人: 孫向民;廉莉莉

1.基于模型融合的甲烷水合物生成速率預測方法，其特征在于，包括：

獲取樣本集，所述樣本集包含有多個由甲烷水合物生成速率及其影響因素構(gòu)成的數(shù)據(jù)組；

基于所述樣本集，分別采用預定的每種數(shù)學建模算法建立相應的甲烷水合物生成速率預測子模型；

基于模型融合方法對建立的所有甲烷水合物生成速率預測子模型進行融合，得到甲烷水合物生成速率預測模型；

基于所述甲烷水合物生成速率預測模型對甲烷水合物生成速率進行預測。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的甲烷水合物生成速率預測方法，其特征在于，所述影響因素為環(huán)境條件，所述環(huán)境條件包括溫度和壓力。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的甲烷水合物生成速率預測方法，其特征在于，所述基于所述樣本集，分別采用預定的每種數(shù)學建模算法建立相應的甲烷水合物生成速率預測子模型，包括：

將所述樣本集劃分為訓練集和測試集；

基于所述訓練集和目標數(shù)學建模算法建立待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型；

基于所述測試集對所述待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型進行修正，得到甲烷水合物生成速率預測子模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的甲烷水合物生成速率預測方法，其特征在于，所述將所述樣本集劃分為訓練集和測試集，具體為：

在所述樣本集中隨機選取預定比例的所述數(shù)據(jù)組作為所述訓練集，將所述樣本集中余下的所述數(shù)據(jù)組作為所述測試集。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的甲烷水合物生成速率預測方法，其特征在于，所述基于所述訓練集和目標數(shù)學建模算法建立待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型，具體為：

將所述訓練集中的每個所述數(shù)據(jù)組中的所述影響因素作為所述目標數(shù)學建模算法模型的輸入變量，將該影響因素對應的甲烷水合物生成速率作為所述目標數(shù)學建模算法模型的輸出變量，基于所述輸入變量和所述輸出變量對所述目標數(shù)學建模算法模型進行訓練，得到所述待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的甲烷水合物生成速率預測方法，其特征在于，所述基于所述測試集對所述待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型進行修正，得到甲烷水合物生成速率預測子模型，具體為：

將所述測試集中的每個所述數(shù)據(jù)組中的所述影響因素作為所述待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型的輸入變量，將該影響因素對應的甲烷水合物生成速率作為所述待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型的輸出變量參考值，基于所述輸出變量參考值和所述輸入變量對應的所述待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型的輸出變量真實值確定所述待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型的輸出變量的誤差，基于所述輸出變量的誤差對所述待修正的甲烷水合物生成速率預測子模型進行修正，得到所述甲烷水合物生成速率預測子模型。