[發明專利]一種基于屋面構造正交試驗的大空間空調能耗優化方法在審
| 申請號: | 202011100222.2 | 申請日: | 2020-10-14 |
| 公開(公告)號: | CN112214897A | 公開(公告)日: | 2021-01-12 |
| 發明(設計)人: | 季穎;童艷;田濟邦;于子高 | 申請(專利權)人: | 南京工業大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F30/13 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 210009 江蘇省南京市鼓*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 屋面 構造 正交 試驗 空間 空調 能耗 優化 方法 | ||
1.本實施例所述一種基于屋面構造正交試驗的大空間空調能耗優化方法,包括以下步驟:
(1)查閱目標建筑相關體型參數以及典型氣象年參數;
(2)根據步驟(1)收集的相關信息,在Sketchup軟件中建立能耗分析模型;
(3)選擇N種可能會影響鐵路站房空調能耗的屋面參數;
(4)結合實際情況,確定屋面各參數的M個水平參數,生成該水平參數下相應的正交試驗表;
(5)將能耗分析模型導入到EnergyPlus中,分別對建筑圍護結構與房間人員及設備參數進行設置,運行模擬得到正交試驗法表中不同方案下的供熱能耗、制冷能耗和全年總能耗;
(6)計算各因素在不同水平下的綜合平均值,分析各因素不同水平下對供熱能耗、制冷能耗和全年總能耗的影響;
(7)根據綜合平均值比較得到使供熱能耗、制冷能耗和全年總能耗最小的各因素最優取值,將各因素水平的最優取值進行組合,獲得使各能耗最小的屋面最優設置方案;
(8)若綜合平均值分析得到的屋面各參數的最優組合不在上述正交試驗表方案中,重復步驟(5)得到最優組合情況下的能耗。
2.根據權利要求1所述的大空間空調能耗優化方法,其特征在于:步驟(2)中所述的能耗分析模型是由Sketchup建立的可由EnergyPlus識別的大空間的整體模型。
3.根據權利要求1所述的大空間空調能耗優化方法,其特征在于:步驟(3)中將屋面透光率、玻璃材料、內遮陽板間距作為待優化目標,透光率是指玻璃面積與屋面總面積之比。
4.根據權利要求1所述的大空間空調能耗優化方法,其特征在于:步驟(4)中透光率的取值為1∶3、1∶6、1∶9、1∶12;玻璃材料的選擇為單一6mm Low-E透明玻璃、雙層中空玻璃(12mm空氣,內外6mm玻璃)、雙層Low-E玻璃(12mm空氣,內外6mmLow-E玻璃)、雙層Low-E+普通玻璃(12mm空氣,內6mmLow-E玻璃,外6mm普通玻璃);內遮陽板間距取值為15cm、20cm、25cm、30cm。
5.根據權利要求1所述的大空間空調能耗優化方法,其特征在于:步驟(5)中所述的設備參數為實地調研的測算數據,更加真實準確。
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