[發明專利]參數確定方法及相關產品

有效

• 申請號: 202011100059.X
• 申請日: 2020-10-14
• 公開（公告）號: CN112199227B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 郭為
• 申請（專利權）人: 北京紫光展銳通信技術有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G06N7/00;H04M1/24
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;李光金

本申請實施例公開了一種參數確定方法及相關產品，該方法包括：獲取目標對象的問題日志，所述問題日志包括N個特征值，計算第一特征值在第一標記中出現的第一概率，所述N個特征值包括所述第一特征值，所述第一標記為M個標記中的任一標記，所述M個標記為所述目標模塊出現問題中的M個原因索引號，基于所述第一概率，確定第一參數的值，所述第一參數為計算所述第一概率的參數，根據問題日志中的特征值來確定第一概率中的第一參數，提高了根據第一概率確定目標模塊問題原因的正確率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種參數確定方法及相關產品。

背景技術

目前，對于智能手機、電腦等終端設備中的某一模塊出現問題(bug)時，例如，手機通話沒有聲音、電腦出現黑屏等，通常是需要人工來分析問題、解決問題，其耗費時間長、效率慢。通過人工智能可以提高問題排除效率，人工智能的基本思想是通過歷史數據的收集形成訓練樣本，然后通過分類算法對樣本進行學習生成模型，再利用生成的模型來預測新的bug。

在針對智能手機修復(recovery)模塊的人工智能bug處理過程中，采用了貝葉斯分類算法來進行學習和預測，由于標準貝葉斯分類算法中的參數是一個固定的值，使得在recovery模塊中應用標準貝葉斯算法的正確率極低，從而無法正確預測終端設備出現bug的原因。

發明內容

本申請實施例提供了一種參數確定方法及相關產品，通過計算問題日志中特征值來確定第一概率中的第一參數，提高基于第一概率確定目標模塊問題原因的正確率。

第一方面，本申請實施例提供一種參數確定方法，應用于終端設備，所述方法包括：

獲取目標對象的問題日志，所述問題日志包括N個特征值，所述N為正整數；

計算第一特征值在第一標記中出現的第一概率，所述N個特征值包括所述第一特征值，所述M為正整數，所述第一標記為M個標記中的任一標記，所述M個標記為所述目標模塊出現問題中的M個原因索引號；

基于所述第一概率，確定第一參數的值，所述第一參數為計算所述第一概率的參數。

第二方面，本申請實施例提供一種參數確定裝置，應用于終端設備，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取目標對象的問題日志，所述問題日志包括N個特征值，所述N為正整數；

計算單元，用于計算第一特征值在第一標記中出現的第一概率，所述N個特征值包括所述第一特征值，所述M為正整數，所述第一標記為M個標記中的任一標記，所述M個標記為所述目標模塊出現問題中的M個原因索引號；

確定單元，用于基于所述第一概率，確定第一參數的值，所述第一參數為計算所述第一概率的參數。

第三方面，本申請實施例提供一種終端設備，所述終端設備包括處理器、存儲器、通信接口，以及一個或多個程序，所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置由所述處理器執行，所述程序包括用于執行上述第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步驟的指令。

第四方面，本申請實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲用于電子數據交換的計算機程序，其中，所述計算機程序使得計算機執行上述第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步驟。

第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產品，其中，上述計算機程序產品包括存儲了計算機程序的非瞬時性計算機可讀存儲介質，上述計算機程序可操作來使計算機執行如本申請實施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步驟。該計算機程序產品可以為一個軟件安裝包。

第六方面，提供了芯片系統，所述芯片系統包括至少一個處理器，存儲器和接口電路，所述存儲器、所述收發器和所述至少一個處理器通過線路互聯，所述至少一個存儲器中存儲有計算機程序；所述計算機程序被所述處理器執行時實現第一方面所述的方法。