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[發明專利]利用近紅外技術快速監測蘑菇培養基質的腐熟程度的方法在審

專利信息
申請號: 202011099823.6 申請日: 2020-10-15
公開(公告)號: CN112326593A 公開(公告)日: 2021-02-05
發明(設計)人: 宋婷婷;沈穎越;范麗軍;金群力;馮偉林;蔡為明;張作法 申請(專利權)人: 浙江省農業科學院
主分類號: G01N21/359 分類號: G01N21/359;G01N21/3563
代理公司: 北京聯瑞聯豐知識產權代理事務所(普通合伙) 11411 代理人: 陳劍聰
地址: 310021 *** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 利用 紅外 技術 快速 監測 蘑菇 培養 基質 腐熟 程度 方法
【權利要求書】:

1.一種利用近紅外技術快速監測蘑菇培養基質的腐熟程度的方法,其特征在于,包括如下步驟:

S1.收集不同階段不同配方的蘑菇發酵基質樣品,將收集到的蘑菇發酵基質樣品通過傳統理化分析結合相應的蘑菇的出菇表現,從中確定2-3個與腐熟度相關的指標作為鑒別模型的重要指征參數;

S2.用實驗室方法對樣品進行檢驗和分析,獲得與腐熟度相關的指標數據,再利用近紅外分析的光導纖維對100-120個樣品的品種逐個進行近紅外光譜掃描,獲得紅外光譜的數據,并根據指標數據與紅外光譜的數據初步建立近紅外技術模型;

S3.利用未使用的20-30個樣品對初步建立的近紅外技術模型進行檢驗和調試,使用偏最小二乘法建立定標模型;

S4.采用判定馬氏距離的方法剔除近紅外光譜異常值:GH≥3.0和NH≤1.0,其中GH含義為得分的三維圖中,每個樣品距離中心樣品點的距離。NH為臨近馬氏距離;一般GH≤3.0的樣品視為來自同一群體,GH>3.0的樣品則視為異常樣品予以剔除,以最高交互驗證決定系數和最低交叉驗證標準差SECV值確定最佳定標模型;

S5.把最佳定標模型用于現場對蘑菇培養基質的抽檢,抽檢樣品利用快速烘干裝置烘干后,取樣品進行檢測,根據監測數據值與最佳定標模型的預測值的比較判斷蘑菇培養基質的腐熟程度。

2.根據權利要求1所述的利用近紅外技術快速監測蘑菇培養基質的腐熟程度的方法,其特征在于,S1中,2-3個與腐熟度相關的指標包括總碳的指標、總氮的指標和粗纖維指標中的2個或3個。

3.根據權利要求1所述的利用近紅外技術快速監測蘑菇培養基質的腐熟程度的方法,其特征在于,S2中,檢測樣品是不同農業廢棄物的混合基質。

4.根據權利要求1所述的利用近紅外技術快速監測蘑菇培養基質的腐熟程度的方法,其特征在于,S3中,使用偏最小二乘法建立定標模型后,使光譜采用三種去散射處理和兩種導數處理結合,采用標準正?;?散射處理矯正數據,參數設置:1,4,4,1;四個數值依次代表:導數處理的階數、做導數處理計算所采用的光譜點間隔、平滑點數和二次平滑點數。

5.根據權利要求1所述的利用近紅外技術快速監測蘑菇培養基質的腐熟程度的方法,其特征在于,S5中,取樣品1毫克進行檢測。

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